Microsoft обнародовала полугодовой отчет о ситуации с безопасностью в Сети

Microsoft обнародовала полугодовой отчет о ситуации с безопасностью в Сети

Как отмечается в пресс-релизе, обзор формируется на основе статистики, собранной с миллионов компьютеров по всему миру. В отчете содержатся сведения об уязвимостях в программном обеспечении, эксплойтах, а также о вредоносных программах, обнаруженных за последнее время.

По результатам исследования, общее количество опасных и потенциально нежелательных программ, удаленных с компьютеров пользователей Интернета в течение первых шести месяцев этого года, возросло более чем на 43% по сравнению со второй половиной 2007 года. В России данный показатель в два раза выше — 86%. Чаще всего встречаются троянские программы: на их долю приходятся более 30% от общего числа вредоносных кодов.

Анализ статистики, собранной при помощи антивирусной утилиты Microsoft Malicious Software Removal Tool, показал, что в среднем в мире примерно десять из каждой тысячи компьютеров были хотя бы однажды инфицированы. В России данный показатель составляет 13,6. Самый низкий уровень заражения наблюдался в Японии — 1,8 на 1000 компьютеров, а самый высокий — в Афганистане, где 76 машин из тысячи содержат вредоносное ПО.

В отчете также отмечается, что наиболее популярным инструментом злоумышленников в США являются загрузчики троянов, в Бразилии доминируют программы для кражи паролей, а в Испании — компьютерные черви. В России по сравнению с другими странами очень велика доля троянов.

С полным отчетом Security Intelligence Report можно ознакомиться здесь.

ИИ-кодер может запустить вредоносную команду из чистого GitHub-репозитория

Доверять ИИ написание кода — удобно. Но, как выяснили исследователи из Mozilla Zero Day Investigative Network (0DIN), иногда ИИ может стать идеальным помощником для киберпреступников. Эксперты продемонстрировали новую технику атаки на разработчиков, использующих ИИ-ассистентов вроде Claude Code.

Вся схема строится вокруг обычного на вид GitHub-репозитория, в котором нет ни вредоносного кода, ни подозрительных команд, ни других очевидных признаков компрометации.

Вместо этого злоумышленники используют привычное желание ИИ починить проект. В репозитории размещается Python-пакет, который при запуске специально выдает ошибку и предлагает выполнить команду инициализации.

Для разработчика это выглядит как типичная проблема при первом запуске проекта. А Claude Code воспринимает сообщение как руководство к действию и автоматически запускает рекомендованную команду, пытаясь исправить ошибку.

Скрипт обращается к DNS TXT-записи, контролируемой злоумышленником, получает оттуда скрытую команду и выполняет ее. Вредоносный код при этом вообще отсутствует в репозитории, он загружается только в момент выполнения.

Такой подход серьезно осложняет обнаружение атаки. Автоматические сканеры и специалисты по безопасности могут не найти ничего подозрительного при анализе проекта, поскольку опасная нагрузка появляется уже после запуска.

Если атака проходит успешно, злоумышленник получает интерактивную оболочку с правами пользователя. Этого достаточно, чтобы похитить API-ключи, токены, переменные окружения, локальные конфигурации и другие секреты разработчика.

В Mozilla предупреждают, что подобные репозитории могут распространяться под видом тестовых заданий при найме, обучающих проектов, статей, блогов или просто через личные сообщения разработчикам.

Исследователи рекомендуют разработчикам внимательно проверять все команды, которые предлагает выполнить ИИ, а создателям агентных помощников — показывать пользователю полную цепочку выполняемых действий, включая код и скрипты, которые подгружаются во время работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru