BitDefender: Обзор интернет-угроз за первое полугодие 2008г.

BitDefender: Обзор интернет-угроз за первое полугодие 2008г.

Российское издательство BitDefender, международного разработчика антивирусных решений и ПО в области защиты информации, представило обзор интернет-угроз за первое полугодие 2008 г. Согласно отчету Bitdefender Lab, 80% вредоносных кодов, распространяемых по всему миру через интернет, составляют троянские программы. При этом 1/3 часть вредоносных программ использует уязвимости в операционных системах и приложениях.

Десятка самых распространенных в мире вредоносных программ в первом полугодии выглядит следующим образом (с первого по десятое место):

1. Trojan.Clicker.CM

2. Trojan.Downloader.WMA.Wimad.N

3. Trojan.Qhost.AQR

4. Trojan.FakeAlert.PP

5. Trojan.HTML.Zlob.AA

6. Trojan.HTML.Zlob.W

7. Trojan.Autorun.EU

8. Packer.Malware.NSAnti.AD

9. Trojan.Downloader.JS.Agent.OL

10. Exploit.Win32.MS05-002.Gen

По данным BitDefender, в первом полугодии 2008 г. создатели вредоносных программ стремились найти уязвимости в операционных системах, используя при этом образы легитимных программ.

По итогам исследования Bitdefender Lab также составлена десятка наиболее распространенных способов распространения вредоносных программ в первом полугодии 2008 г., которыми стали (начиная с самого популярного): эксплойты, загрузчики, вредоносная реклама, прикладные программы, популярные социальные сети, новостные сайты, автозагрузчики, файловые вирусы, спам по электронной почте, P2P-сети.

Из общего количества нежелательных писем 70% составляет текстовый спам, а число графического спама продолжает падать. Одной из наиболее распространенных тем нежелательной почты продолжает оставаться продажа лекарственных средств. Жертвами фишинг-атак в первом полугодии 2008 г. преимущественно стали финансовые организации США – на них приходится 50% всех фишинг-преступлений, в результате которых произошла кража идентификационных данных. Кроме того, выявилось, что большая часть обманутых мошенниками людей проживает в странах ЕС.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru