Шесть лет тюрьмы за отмывание киберпреступных денег

Шесть лет тюрьмы за отмывание киберпреступных денег

38-летний житель Калифорнии приговорен к 6 годам тюремного заключения за помощь в легализации доходов, которую он оказывал киберпреступникам. Отмывание денег осуществлялось через систему онлайн-платежей e-Gold. Согласно пресс-релизу Министерства юстиции,  известный под псевдонимом "uBuyWeRush" соучастник кардинговых преступлений занимался легализацией похищенных денежных средств с апреля 2004 по ноябрь 2006 года.

 
eWeek сообщает, что, согласно обвинительному заключению, Сезар Карранза получал наличные средства от кардеров (киберпреступников, специализирующихся на воровстве учетных данных для кредитных карт) и осуществлял их легализацию различными способами, в том числе - действуя в качестве агента по конвертации денег в систему e-Gold. Министерство юстиции сообщило также, что трое директоров e-Gold были осуждены за "незаконное предпринимательство в сфере денежных переводов". 

По данным Wired.com, Карранза сотрудничал со многими известными кардерами и был "авторизованным и доверенным поставщиком" на ряде крупных криминальных форумов. Помимо "услуг", он продавал также и аппаратные устройства - к примеру, для кодирования кредитных карт. По его собственным словам, раньше (с 1990 по 1998 годы) он и сам был кардером, а затем переключился на обслуживание "собратьев по ремеслу".

Хотя после его первого ареста в 2004 году Карранзе пришлось продать аппаратную составляющую своего теневого бизнеса, он продолжал активно предлагать услуги по легализации похищенных денежных средств. Как правило, деньги пересылались от источника на его банковский счет, откуда Карранза либо отправлял их другому агенту по конвертации, либо сам преобразовывал средства в электронную валюту; затем по системе онлайн-платежей деньги уходили непосредственно к кардеру. Кроме того, Карранза выступал посредником при продаже т.н. "дампов" - снимков информации, хранящейся на магнитной полосе кредитной карты.

В пресс-релизе Министерства юстиции сказано, что 3 декабря 2009 года Карранза признал себя виновным в легализации доходов от преступной деятельности. В общей сложности он помог преступникам отмыть около двух с половиной миллионов долларов.

" />

За год спрос на специалистов по ИИ в России удвоился

Расширение внедрения ИИ в рабочие процессы российских компаний породило повышенный спрос на специалистов с соответствующими знаниями и навыками. В 2025 году число таких вакансий на hh.ru, Superjob, «Авито» возросло в два раза.

Вместе с тем дефицита профильных специалистов на рынке не наблюдается. Многие работодатели пока лишь опробуют ИИ и не готовы ради этого вкладываться в дополнительные (и недешевые!) людские ресурсы.

По данным hh.ru, в настоящее время наиболее востребованы ML-, ИИ- и промпт-инженеры, а также нейрокреаторы (художники, иллюстраторы, дизайнеры). Спрос на ИИ-тренеров, архитекторов ИИ-решений, фасилитаторов (специалистов по обучению персонала) гораздо скромнее.

Диапазон зарплат, предлагаемых таким узким специалистам, широк:

  • ML-инженеры — от 185 тыс. до 345 тыс. руб. (медианные значения);
  • ИИ-инженеры — 220 тыс. руб. (медиана);
  • ИИ-тренеры, архитекторы ИИ-решений, ИИ-фасилитаторы — 100 тыс. руб. и выше;
  • промпт-инженеры, нейрокреаторы — до 100 тыс. рублей.

На «Авито» чаще всего искали ИИ-тренеров и ИИ-редакторов (создание текстов, вычитка, подбор качественных образцов для обучения моделей). Средняя зарплата по всем профильным вакансиям — около 67,5 тыс. рублей.

Опрошенные «Ведомостями» представители ИТ-отрасли считают, что на данном этапе освоения ИИ большую ценность представляют навыки промпт-инженерии и способность отличить рабочий артефакт от правдоподобной галлюцинации. Ошибки ИИ могут дорого стоить крупной компании, так как могут повлечь не только убытки, но также потерю репутации и отток клиентов.

Андрей Зыкин, возглавляющий в BPMSoft направление по внедрению ИИ, отметил еще одно важное качество профильного специалиста — наличие критического мышления. От таких работников требуется умение четко формулировать задачи и оценивать корректность, пригодность, безопасность ИИ-решений с учетом слабых мест новых технологий.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru