WatchGuard усовершенствовала устройства серии XCS

WatchGuard усовершенствовала устройства серии XCS

WatchGuard Technologies провела апгрейд серии продуктов XCS (Extensible Content Security), специально разработанной для малого и среднего бизнеса. Теперь устройства WatchGuard XCS 170, 370 и 570 предлагают сервис блокировки web-контента наряду с уже существующими функциями обеспечения безопасности электронной почты, предотвращения утечки данных (DLP), защиты от спама, вирусов шпионского и вредоносного программного обеспечения.



«Атаки, использующие несколько источников, таких как спам, вирусы и сайты, содержащие вредоносное программное обеспечение, становятся повсеместным явлением, — говорит Тим Хельминг, директор по продуктовому менеджменту WatchGuard Technologies. — Наличие межсетевого экрана, не пропускающего спам, уже недостаточно. Сегодня бизнесу необходимы интеллектуальные решения по информационной безопасности, способные отразить множество угроз, включая и самые опасные, передающиеся через web-вредоносные программы, кейлоггеры и другое ПО».

WatchGuard XCS 170, 370 и 570 являются решениями для компаний малого и среднего бизнеса по обеспечению безопасности электронной почты, которые включают в себя защиту от спама, фишинга, вирусов, вредоносного программного обеспечения и других форм e-mail угроз. Все устройства обладают возможностями управления и генерации отчетов, включая архивацию, логи сообщений, кастомизируемые отдельные политики и отчеты, TLS шифрование и дублирование сообщений.

С появлением сервиса Web Security данные устройства теперь могут осуществлять активную защиту от Интернет-атак. Системные администраторы могут управлять правами доступа к web-страницам для усиления безопасности и устранения риска посещения небезопасных ресурсов. Сервис WatchGuard XCS Web Security также блокирует вредоносные сайты, защищая корпоративную сеть, сохраняя ее пропускную способность и увеличивая продуктивность.

Кроме того, все устройства WatchGuard XCS, использующие сервис Web Security, получают дополнительную защиту в виде Reputation Enabled Defense, инновационного сервиса, основанного на облачных технологиях. Reputation Enabled Defense предлагает компаниям и их сотрудникам усиленную защиту от вирусов, шпионского/вредоносного ПО, кейлоггеров, бот-сетей и других Интернет-угроз, наряду с более продуктивным web-серфингом.

Сервис Reputation Enabled Defense обеспечивает просмотр web-ресурсов, используя облачный репутационный анализ, основанный на облачных технологиях, оценивающий URL адрес как хороший, плохой или неизвестный. Данный анализ проводится на основе глобальной базы данных, накапливающей информацию из множества источников, включая самые популярные антивирусы. URL адреса с плохой репутацией немедленно блокируются, неизвестные подвергаются сканированию WatchGuard XCS для проверки на предмет безопасности, а имеющие хорошую репутацию пропускаются через устройство с увеличенной скоростью. Это значительно ускоряет сетевой web-трафик, одновременно защищая от любых Интернет-атак. Устройства позволяют системным администраторам регулировать репутационный порог, тем самым контролируя риски.

 Источник

Файлы README научились обманывать ИИ-агентов и утягивать данные

Исследователи обратили внимание на риски, связанные с ИИ-агентами: оказалось, что даже обычный README-файл в репозитории может стать точкой атаки. Если спрятать в нём вредоносную инструкцию, агент, который помогает разработчику развернуть проект, установить зависимости и запустить команды, может послушно выполнить лишнее действие — например, отправить данные на внешний сервер.

Речь в исследовании (PDF) идёт о так называемой семантической инъекции. Суть в том, что в документацию добавляют шаг, который выглядит как нормальная часть установки: синхронизация файлов, загрузка конфигурации, отправка логов или ещё что-то в таком духе.

Для человека это может выглядеть вполне буднично, а вот ИИ-агент нередко воспринимает такой текст как прямую инструкцию. В результате вместе с «настройкой проекта» он может утянуть наружу локальные файлы, конфиги или другие данные.

Для проверки этой идеи исследователи собрали набор ReadSecBench — 500 файлов README из опенсорс-репозиториев на Java, Python, C, C++ и JavaScript, в которые добавили вредоносные вставки.

После этого они смотрели, как разные ИИ-агенты будут следовать такой документации при настройке проекта. В ряде сценариев скрытые инструкции срабатывали в 85% случаев.

 

Особенно показательно, что многое зависело от формулировки. Если вредоносная команда была написана в лоб, как обычное указание, атака проходила примерно в 84% тестов. А если спрятанная инструкция находилась не прямо в основном README, а, например, через пару переходов по ссылкам внутри документации, успешность вообще доходила примерно до 91%.

Ещё один неприятный момент: люди тоже далеко не всегда замечают подвох. В рамках эксперимента 15 участников вручную просматривали файлы README и пытались отметить что-то подозрительное. Никто из них не смог точно выявить вредоносные инструкции. Более чем в половине случаев рецензенты вообще не оставили замечаний о странном содержимом, а ещё 40% комментариев сводились к стилистике и формулировкам, а не к реальной угрозе.

Автоматические системы защиты тоже показали неидеальный результат. Сканеры часто ругались на обычные README-файлы, потому что документация и так полна команд, путей и кусков кода. Модели-классификаторы давали меньше ложных срабатываний, но всё равно пропускали часть вредоносных инструкций, особенно если те были вынесены в связанные файлы, а не лежали прямо в основном README.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru