Google исправляет 11 уязвимостей в веб-браузере Google Chrome

Google исправляет 11 уязвимостей в веб-браузере Google Chrome

Вышло одно из масштабных обновлений стабильной версии веб-браузера Google Chrome 5.0.375.70. Масштабность обновления заключается в количестве и характере устраняемых уязвимостей. В новой стабильной версии исправлено 11 уязвимостей, 9 из которых являются критическими.

Практически все уязвимости обладают кроссплатформленностью, присущей уязвимому браузеру Google Chrome, тем самым уравнивая безопасность веб-серфинга пользователей Linux, Mac и Windows. Однако, одна из уязвимостей ориентирована лишь на Linux платформы и позволяет злоумышленнику обойти ограничения "песочницы", считающейся основой безопасного веб-серфинга с использованием веб-браузера Google Chrome.

Два сторонних исследователя безопасности получат вознаграждение общей суммой 2500 долларов США по программе Chromium Security Reward за сообщение об обнаруженных уязвимостях. Всем пользователям Google Chrome 5 рекомендуется выполнить обновление до текущей стабильной версии веб-браузера через официальный веб-сайт или средство автоматического обновления.


Подробнее

Вышло одно из масштабных обновлений стабильной версии веб-браузера Google Chrome 5.0.375.70. Масштабность обновления заключается в количестве и характере устраняемых уязвимостей. В новой стабильной версии исправлено 11 уязвимостей, 9 из которых являются критическими." />
Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru