«Лаборатория Касперского» запатентовала технологию борьбы с графическим спамом

«Лаборатория Касперского» запатентовала технологию борьбы с графическим спамом

«Лаборатория Касперского» сообщила об успешном патентовании в США технологии обнаружения спама в растровых изображениях. Как отметили в компании, спамеры часто распространяют свои сообщения в виде изображений с целью затруднить детектирование. Для обнаружения такого спама требуется сначала выделить его из картинки. Чтобы усложнить детектирование ещё больше, спамеры используют прием зашумления фона изображения, «прыгающие» буквы и разбивают сообщение рамками и линиями. 



Обычный подход к выделению текста из изображений – использование систем оптического распознавания символов (OCR). Однако они, как правило, ресурсоёмки и не обеспечивают требуемой точности детектирования, говорится в сообщении «Лаборатории Касперского». В отличие от них запатентованная технология гарантирует точное и быстрое выделение спама из изображений. Она устойчива к зашумлению и искажению, что повышает уровень детектирования, утверждают разработчики.

В основе технологии лежит вероятностно-статистический метод, согласно которому решение о том, содержит ли изображение текст, принимается на основании характера расположения вероятных графических образов слов и строк, а также содержания в них выявленных образов букв и слов. Автор изобретения – руководитель группы развития антиспам-технологий «Лаборатории Касперского» Евгений Смирнов. 27 апреля 2010 г. Патентное бюро США выдало на технологию два патента №№ 7706613 и 7706614.

4 мая 2010 г. был получен ещё один патент № 7711192 на усовершенствованный вариант технологии. В данном варианте оптимизировано выделение объектов, в результате чего они становятся лучше различимы, а также улучшена эффективность фильтрации обнаруженного спама.

«Машинные методы оптического распознавания требуют единообразия размеров и расположения выделяемых символов. В отличие от них наша технология работает с различными вариантами наклоненных или искаженных букв и слов, что повышает точность детектирования, – отметила Надежда Кащенко, руководитель отдела по управлению интеллектуальной собственностью «Лаборатории Касперского». – Кроме того, запатентованный метод предлагает более высокую скорость обработки изображений».

Источник

Хакеры превратили ИИ-агента OpenClaw в убедительного доставщика зловредов

Киберпреступники превратили ИИ-агента OpenClaw в убедительного доставщика стилеров. Они загрузили в каталог ClawHub сотни внешне полезных навыков, которые под видом настройки просили установить обязательный инструмент или вставить в терминал закодированную команду. Схема получила название ClawHavoc.

Пользователь вроде бы сам запускает команду, но совет поступает от ИИ-помощника, а ему привыкли доверять.

На macOS жертвам подсовывали команды для загрузки стилера Atomic macOS Stealer, на Windows — защищённые паролем архивы и фальшивые утилиты проверки. Классический ClickFix, только теперь в роли обаятельного курьера выступает нейросеть.

 

Исследователи из Trellix обнаружили 341 опасный навык, причём 335 из них использовали фиктивные требования для установки AMOS. Проверка истории репозитория выявила уже 1184 подозрительных пакета, связанных с 12 авторами.

 

Добыча серьёзная: пароли, данные браузеров, криптокошельки, API-ключи, SSH-ключи, облачные учётные записи, файлы .env, исходный код и токены подключённых сервисов. Если OpenClaw получил доступ к терминалу без жёстких ограничений, обычная текстовая инструкция способна превратиться в команду PowerShell или Bash.

Пользователям советуют обновить OpenClaw, проверить установленные навыки, удалить всё сомнительное и сменить потенциально утёкшие ключи. Самого агента лучше держать в изолированной среде с минимумом прав и без доступа к рабочим секретам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru