Специалисты TippingPoint создали мобильный ботнет

Специалисты TippingPoint создали мобильный ботнет

Специалисты компании TippingPoint в качестве эксперимента создали
вредоносное мобильное приложение, замаскированное под невинную
программу для прогнозов погоды. В течение короткого времени это
приложение скачало около 8400 владельцев iPhone и Android-телефонов.

Приложение WeatherFist действительно прогнозирует погоду (для
чего берет информацию с сайта Weather Underground), но при этом втайне
от пользователя собирает о нем ряд данных, включая номер телефона и его
GPS-координаты, и отсылает их на сервер разработчиков.

Обе версии приложения — для iPhone и Android — распространялись не
через официальные магазины Apple и Google, где программный код мог быть
предварительно проверен, а при помощи сторонних сайтов. Это, в
частности, означает, что WeatherFist могли скачать и установить только
владельцы разлоченных iPhone. Возможно, именно по этой причине
подавляющее большинство пользователей WeatherFist (более 90%) оказались
владельцами Android-телефонов.

Стоит отметить, что WeatherFist является довольно безобидным
приложением. GPS-координаты ему нужны в любом случае, поскольку с их
помощью как раз и даются актуальные для пользователя метеопрогнозы. Тем
не менее пользователи предоставили создателям этого приложения
практически полный доступ к своим телефонам. Причем сделали это
добровольно, так как либо предварительно разлочили iPhone, либо, в
случае с Android OS, просмотрели предупреждение об опасности загрузки
приложения со стороннего сайта и одобрили список прав, затребованных
приложением.

Исследователи также создали более опасную версию программы —
WeatherFistBadMonkey, которая, в дополнение к вышеперечисленному, умеет
собирать контакты, cookie-файлы и другие критические данные, а также
рассылать спам. Правда, это приложение они установили только на
собственные телефоны, хотя и имели все возможности для того, чтобы
раздать его пользователям.

По словам исследователей, их эксперимент показывает, насколько
легко создать мобильный ботнет, используя всего лишь метод социальной
инженерии. По их данным, уже через час после появления WeatherFist на
сайтах для мобильных приложений SlideME и ModMyI эту программу скачали
126 человек, а к концу первых суток их было более 1800.

webplanet.ru

Бигтех в России просит открыть обезличенные данные граждан для обучения ИИ

Российскому ИИ не хватает данных, а закон, по мнению бигтеха, держит их под замком. Ассоциация больших данных, в которую входят «Авито», «Сбер», «Ростелеком», «Яндекс», HH и VK, попросила Минцифры упростить использование обезличенной персональной информации для разработки и обучения нейросетей.

Сейчас любое алгоритмическое преобразование персональных данных считается обезличиванием.

Даже если технология практически исключает возможность установить личность человека, полученный массив всё равно остаётся персональными данными со всеми сопутствующими ограничениями. Защита вроде бы сработала, а юридический хвост никуда не делся.

АБД, по данным КоммерсантЪ, предлагает выделить технологии повышения приватности — Privacy Enhancing Technologies, или PETs — в отдельную категорию. Они позволяют обрабатывать, передавать и хранить информацию без раскрытия личности. Если риск идентификации равен нулю или составляет малые доли процента, такие данные предлагается использовать для ИИ без согласия граждан.

Обработка при этом должна проходить в России, российскими компаниями и только для разработки, обучения и применения ИИ. Кроме того, ассоциация предлагает ввести доверенных посредников — аккредитованные организации, которые будут хранить обезличенные массивы и предоставлять к ним доступ. Данные также хотят разделить на бесплатные, необходимые для исполнения закона, и платные — для коммерческих задач.

Участники рынка объясняют инициативу просто: российских датасетов мало, а большая их часть заперта внутри крупных экосистем. Собственные и партнёрские массивы уже не закрывают аппетиты современных моделей, особенно специализированных корпоративных решений.

Альтернативой остаются синтетические данные — искусственно созданные наборы без сведений о реальных людях. Но полностью заменить ими отраслевую статистику, поведенческие закономерности и другие ценные выборки получится не всегда.

Теперь мяч у Минцифры, которое на обращение пока не ответило. Бигтех тем временем даёт понять: без свежих данных российский ИИ далеко не уедет, сколько вычислительных мощностей ему ни подбрасывай.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru