Обнаружена уязвимость в антивирусе Касперского

Обнаружена уязвимость в антивирусе Касперского

Лаборатория Касперского выпустила исправление, устраняющее уязвимость в Kaspersky Anti-Virus 6.0, 7.0, Kaspersky Internet Security 6.0, 7.0 и Kaspersky Anti-Virus 6.0 для Windows Workstations.

Уязвимость обнаружена в драйвере kl1.sys, поставляемом с вышеперечисленными приложениями. Злоумышленник может с помощью специально сформированного IOCTL 0x800520e8 запроса вызвать переполнение стека и выполнить произвольный код на целевой системе с привилегиями ядра. Для успешной эксплуатации уязвимости злоумышленнику понадобиться локальный доступ к целевой системе.

Исправление уязвимости доступно через функционал автоматического обновления.

Всего в 2008 году на SecurityLab было опубликовано 20 уведомлений об уязвимостях в антивирусных решениях от различных производителей, из которых 6 уязвимостей могли эксплуатироваться локально, 4 уязвимости только из локальной сети и 10 уязвимостей – удаленно.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru