Решение Kaspersky Anti-Spam 3.0 прошло антиспамовую сертификацию авторитетной американской лаборатории ICSA Labs

Решение Kaspersky Anti-Spam 3.0 прошло антиспамовую сертификацию авторитетной американской лаборатории ICSA Labs

Целью тестирования антиспамовых продуктов была оценка эффективности обнаружения ими нежелательных спамовых писем. Для получения сертификата продукт-претендент должен был успешно обнаружить не менее 95% спамовых сообщений, допустив при этом не более одного ложного срабатывания на 100 000 писем. Первый раунд сертификационных испытаний удалось пройти лишь шести продуктам различных производителей, в том числе и Kaspersky Anti-Spam 3.0.

Новая программа тестирования антиспамовых решений была разработана при участии независимого консорциума разработчиков антиспамовых продуктов Anti-Spam Product Developers Consortium, созданного под эгидой всемирно известной лаборатории ICSA Labs, специализирующейся на стандартизации и сертификации средств компьютерной безопасности. Целью создания консорциума является выработка объективной и единой методики оценки эффективности антиспамовых решений, обмен знаниями между разработчиками антиспамовых решений, а также создание независимого источника объективной информации о средствах борьбы со спамом. «Лаборатория Касперского» выступает в качестве одного из соучредителей консорциума, принимая активное участие в разработке критериев сертификации антиспамовых продуктов.

«Сегодня решения по борьбе со спамом стали неотъемлемым и критически важным элементом комплексной защиты от интернет-угроз. Поэтому единые критерии и стандарты оценки качества антиспамовых решений приобретают все большее значение для всей индустрии информационной безопасности и конечных пользователей, – говорит Евгений Касперский, генеральный директор «Лаборатории Касперского» - Я рад отметить, что консорциуму удалось выработать ряд объективных критериев для оценки антиспам-продуктов, а решение Kaspersky Anti-Spam 3.0 с честью прошло все сертификационные испытания, основанные на этих критериях». Дополнительную информацию о первом сертификационном тестировании антиспамовых решений можно найти на сайте лаборатории ICSA Labs.

В Госдуме объяснили разницу между суверенным и национальным ИИ

В России хотят разделить искусственный интеллект на два типа: суверенный и национальный. Звучит почти одинаково, но разница есть, её в эфире Радио РБК объяснил первый зампред комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Ткачев.

По его словам, суверенная модель ИИ — это полностью российская разработка. То есть все компоненты должны быть произведены на территории России.

Такой вариант, как пояснил депутат, в первую очередь нужен для чувствительных сфер: обороны, силовых структур и других направлений, где безопасность должна быть максимально жёсткой.

Тут логика простая: чем меньше внешних зависимостей, тем меньше поводов нервно смотреть на поставщиков и инфраструктуру.

Национальный ИИ — уже более гибкая история. Такая модель может использовать иностранные компоненты, но при этом должна размещать серверы на территории России. Это, по словам Ткачева, нужно для контроля над сервисами и их работой внутри страны.

Депутат также отметил, что России не стоит полностью закрываться от мировых разработок в области ИИ. По его мнению, для национальной модели можно брать лучшее и дорабатывать собственные решения, сохраняя при этом ключевое условие — размещение инфраструктуры в России.

Ранее власти скорректировали законопроект о регулировании искусственного интеллекта. В документе как раз появляются понятия суверенных и национальных моделей. В конце июня проект внесли в Госдуму. Если его успеют принять в весеннюю сессию, основные положения должны вступить в силу с 1 марта 2027 года.

Так что ИИ в России, похоже, хотят разложить по полкам: полностью свой — для самых закрытых и чувствительных задач, гибридный с иностранными компонентами — для более широкого применения, но с серверами на российской земле.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru