Семантика и лингвистика в борьбе с утечками данных

Семантика и лингвистика в борьбе с утечками данных

Компания InfoWatch интегрирует в свои решения для защиты данных от утечки технологию «Семантическое зеркало» (версия 1.0). Эта технология лицензирована InfoWatch у компании «Ашманов и Партнеры», технологического лидера разработки движков анализа текстовой информации. Ее дополнительные возможности по контролю за конфиденциальной информацией станут доступны пользователям решений InfoWatch, начиная с сентября.


Технология «Семантическое зеркало» была изначально разработана для оптимизации интернет-поиска, а именно для определения темы любой заданной веб-страницы, что позволяет показывать на этой странице релевантную рекламу или новости на актуальную тему. В решениях InfoWatch данная технология применена для оптимизации лингвистического анализа сетевого трафика с целью выявления и пресечения утечки конфиденциальной информации из компаний.


Лингвистический анализ – это анализ всей информации, содержащейся в почтовой корреспонденции, web-трафике, обращениях к базам данных, а также анализ данных, копируемых на мобильные устройства и отправляемых на печать с рабочих станций. Если в потоке информации обнаружены слова, фразы, части текста, свидетельствующие о конфиденциальности данных, система принимает решение о блокировке отправки данных за пределы компании или уведомлении офицера безопасности об инциденте. В результате внедрения технологии «Семантическое зеркало» в решениях InfoWatch может осуществляться лингвистический анализ текста с учетом словарной морфологии (всех форм слова с различными приставками, суффиксами и окончаниями).


Технология «Семантическое зеркало» привнесла в решения InfoWatch следующие дополнительные возможности:


- Использование элементов нечеткого поиска слов: учитываются некоторые опечатки - например, цифры и латинские буквы, набранные вместо похожих по начертанию русских, и наоборот.


- Возможность обработки многоязыковых текстов, что актуально как для официальных документов (например, мультиязыковых договоров), так и для электронных сообщений.


- Гибкая настройка поиска ключевых слов - например, возможность для некоторого специфического ключевого термина явно указать регистр (только строчными буквами, только прописными, различные комбинации строчных или прописных букв) или «отключить» использование морфологии.


В отличие от решений, основанных на технологиях фингерпринтов (fingerprints), шинглов (shingles), и т.д., технология «Семантического зеркала» позволяет выявить не только ранее созданные конфиденциальные документы, но и вновь создаваемые.
Использование метода лингвистического анализа позволяет обеспечить высокий уровень детектирования критической информации. При этом качественный результат будет получен даже при анализе небольших фрагментов текста, что, например, характерно для неформальной переписки или программ мгновенного общения типа ICQ.


Особое внимание при внедрении технологии «Семантического зеркала» было уделено скорости работы лингвистического движка, так как в случае установки решения «в разрыв» сканирование и фильтрация перехваченных объектов выполняются в режиме реального времени. Использованные алгоритмы позволяют без потери качества фильтрации минимизировать время, затрачиваемое на обработку текста.

На R-EVOlution Conference 2026 появится отдельный технический трек по ИБ

На R-EVOlution Conference 2026 впервые появится отдельный технический трек. Если раньше конференция в целом была посвящена вопросам ИБ и ИТ, то теперь в программе появится направление, целиком отданное прикладной информационной безопасности — без общего разговора «про тренды», а с упором на рабочие инструменты, реальные кейсы и повседневные задачи специалистов.

Новый трек R-EVOlution Conference 2026 ориентирован на инженеров, сотрудников SOC, архитекторов и руководителей профильных команд.

В центре программы — то, с чем такие специалисты сталкиваются не в теории, а в ежедневной практике: threat hunting, мониторинг и реагирование на инциденты, поиск и устранение уязвимостей, а также настройка и отладка ключевых ИБ-систем.

Судя по программе, организаторы сделали ставку именно на прикладной формат. Например, один из докладов будет посвящён тому, как выстроить автоматизированную обработку алертов — от события в SIEM до создания и закрытия инцидента. Спикер Андрей Урывко из «ВсеИнструменты.ру» собирается разобрать архитектуру пайплайна на базе IRIS, Cortex, MISP и n8n, а также показать, как связать эти инструменты в единый процесс реагирования.

Ещё один доклад затронет довольно горячую тему — атаки на ИИ-агентов. Главный эксперт HiveTrace Данил Капустин расскажет о Red Teaming LLM и агентных ИИ-систем, включая реальные сценарии атак, open source-инструменты и практические меры защиты. В фокусе — не абстрактные риски, а вполне конкретные проблемы, от Shadow AI до безопасности облачных LLM.

Отдельная сессия будет посвящена Threat Intelligence в SOC. Евгений Петров из «Газинформсервиса» собирается говорить о довольно знакомой для многих проблеме: как не перегрузить SIEM индикаторами компрометации, не утонуть в ложных срабатываниях и при этом сохранить практическую ценность аналитики.

Также в программе есть доклад о разборе резонансных уязвимостей 2025 года и атак, которые были с ними связаны. Независимый эксперт Антон Кузнецов планирует показать, какие артефакты и IOC действительно важны при расследовании, как выстраивать логику анализа цепочек атак и какие следы эксплуатации чаще всего упускают в корпоративных инфраструктурах.

Помимо нового технического трека, на конференции будет работать отдельная зона SIEM Lounge, где организаторы обещают в реальном времени показывать нагрузочное тестирование R-Vision SIEM при постоянной нагрузке до 300 тыс. EPS. Кроме того, в программе заявлены практические воркшопы по расследованию инцидентов: участникам предложат разбирать кейсы самостоятельно, а для лучших предусмотрены призы.

Технический трек будет доступен только в офлайн-формате. После завершения конференции записи докладов обещают выложить отдельно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru