Украденные данные держателей кредитных карт опубликованы в Интернете

Украденные данные держателей кредитных карт опубликованы в Интернете

Украденные данные держателей кредитных карт опубликованы в Интернете

Полиция штата Виктория ведет расследование массовой «кражи личности» тысяч австралийцев, персональные данные которых были опубликованы более месяца в общем доступе на блоге в Интернете.


 
Данные были обнаружены репортерами национальной газеты «The Australian». На сайте были опубликованы номера кредитных карт Visa, Mastercard и American Express, включая сроки действия карт, а так же домашние адреса владельцев карт, их телефонные номера и адреса электронной почты. Список был опубликован на бесплатном блоге 21 апреля, который затем был проиндексирован поисковой машиной Google и добавлен в общий каталог.
 
По словам сержанта полиции штата Виктория, Дейва Спенсера, данные были собраны из различных источников, прежде чем попали к злоумышленникам: «Подобные списки, представленные на продажу в Интернете, в основном, формируются из данных, полученных в результате взлома банкоматов и других платежных систем. Очень важно сейчас всем вкладчикам проверить транзакции по их кредитным картам и, сообщить о любых подозрительных фактах их банкам, таким образом, мы сможем отследить запросы.»
 
«При рассмотрении конкретной ситуации можно говорить о несколько возможных мотивах поведения злоумышленников, - считает главный аналитик компании InfoWatch, эксперта в области систем защиты данных от утечки, Николай Федотов. - Наиболее вероятным из них может являться предположение о том, что получивший конфиденциальные данные злоумышленник вместо того, чтобы продать их кардерам, мог решить шантажировать обладателя или оператора (например, сеть отелей), чтобы получить денег много и сразу. После того, как им, по всей видимости, не удалось договориться, злоумышленник выполнил свою угрозу и обнародовал данные. Наименее вероятный вариант: данные не крались, никто ничего не взламывал, а произошла случайная утечка. Данные попали к случайному человеку, и тот, не имея связей с криминалом, решил их опубликовать, известив об этом журналистов.»
 
Несколько человек, с которыми связалась полиция, сообщили, что даже не подозревали о том, что их данные были взломаны. Большая часть опубликованных данных была взята из баз данных и регистрационных карт гостиниц, таких как «Ensuite Villa, 2br». Остальные данные были украдены из курьерских организаций.
 
Большинство пострадавших являются гражданами Австралии, но в списке так же значились данные держателей кредитных карт из Новой Зеландии, Германии и Великобритании.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru