Entrust собирается перейти под контроль Thoma Bravo

Entrust собирается перейти под контроль Thoma Bravo

...

 
В Далласе 13 апреля 2009 г. совет директоров компании Entrust, мирового лидера в обеспечении безопасности цифровых данных аутентификации и информации, публично заявил о своем намерении в ближайшее время перейти под управление Thoma Bravo.

Thoma Bravo - ведущий инвестиционный банк прямого инвестирования в акционерный капитал, который обеспечивает финансовую поддержку растущему бизнесу более 28 лет. Thoma Bravo в настоящее время управляет приблизительно $2,5 миллиардами собственного капитала.
«Наш инвестиционный процесс связан с выявлением перспективных секторов рынка, которые могут расти как органически, так и за счет приобретения и интеграции аналогичных компаний.», -сказал Scott Crabill, управляющий партнер Thoma Bravo.
По словам Michael McGrath, председателя совета директоров Entrust, предстоящая сделка крайне выгодна акционерам. По предварительным расчетам за каждую обыкновенную акцию Entrust будет выплачено 1,85 доллара США, что более чем на 20% больше средней стоимости акции. Кроме того, партнерство с Thoma Bravo повышает ценность Entrust и может упрочить позицию компании на мировом рынке информационной безопасности.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru