В межсетевых экранах Juniper выявлен бэкдор с функциями расшифровки трафика VPN

В межсетевых экранах Juniper выявлен бэкдор с функциями расшифровки трафика VPN

Компания Juniper сообщила о выявлении в операционной системе ScreenOS, которой комплектуются межсетевые экраны NetScreen, скрытого бэкдора (CVE-2015-7755), снабжённого функциями дешифровки соединений VPN и позволяющего удалённо получить доступ администратора на устройстве.

Бэкдор выявлен в процессе внутреннего аудита, который показал наличие в составе ScreenOS постороннего кода. В настоящее время компания проводит расследование и пытается выявить каким образом мог быть внедрён вредоносный код.

Компания Juniper отмечает, что к ней не поступало никаких сообщений о проблемах, которые могли быть связаны с возможном проявлением бэкдора. Скорее всего бэкдор широко не использовался и был оставлен для проведения единичных целевых атак. Проблема проявляется начиная с сентября 2012 года и затрагивает выпуски ScreenOS с 6.2.0r15 по 6.2.0r18 и 6.3.0r12 по 6.3.0r20. Всем пользователям устройств NetScreen рекомендуется срочно установить обновление прошивки. Исправление доступно в обновлениях 6.3.0r12b, 6.3.0r13b, 6.3.0r14b, 6.3.0r15b, 6.3.0r16b, 6.3.0r17b, 6.3.0r18b и 6.3.0r19b, пишет opennet.ru.

Первая функция бэкдора позволяет получить полный доступ к устройству через SSH или telnet. Проникновение атакующих можно определить по характерным записям в логе, сигнализирующим о привилегированном входе в систему подозрительных пользователей. При этом допускается, что грамотные атакующие могут успешно замести следы и удалить из лога записи, сигнализирующие о проникновении в систему.

Пример проявления использования бэкдора в логе:

2015-12-17 09:00:00 system warn 00515 Admin user username1 has logged on via SSH from ....
2015-12-17 09:00:00 system warn 00528 SSH: Password authentication successful for admin user 'username1' at host ....
2015-12-17 09:00:00 system warn 00515 Admin user system has logged on via SSH from ....
2015-12-17 09:00:00 system warn 00528 SSH: Password authentication successful for admin user 'username2' at host ....

Вторая функция бэкдора позволяет атакующему перехватить VPN-трафик и выполнить операции по его дешифровке. Признаки обнаружения перехвата VPN отсутствуют. Интересно, что в 2013 году произошла утечка подготовленного в Агентстве национальной безопасности каталога, перечисляющего возможные способы получения контроля над потребительскими устройствами. В каталоге было упомянуто наличие вредоносного ПО "FEEDTROUGH", предназначенное для внедрения на межсетевые экраны Juniper. Наличие специализированного вредоносного ПО также было отмечено для устройств Cisco, Huawei и Dell

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru