Исследователь Digital Security представил методы подмены прошивки промышленных коммутаторов

Исследователь Digital Security представил методы подмены прошивки промышленных коммутаторов

Александр Ермолов, исследователь безопасности компании Digital Security, специализирующейся на анализе защищенности систем, представил исследование «Модификация прошивок промышленных свитчей», в котором были описаны методы подмены прошивки промышленных коммутаторов Hirschmann и Phoenix Contact.

Эти устройства широко распространены на отечественном рынке – их доля составляет примерно 75% от всех девайсов такого класса, используемых в России. Основные сферы применения промышленных коммутаторов Hirschmann и Phoenix Contact: гидроэнергетика, нефтедобывающая и нефтеперерабатывающая промышленность, транспортная отрасль, морские суда, энергетика.

Шина передачи данных является «сердцем» любой современной инфраструктуры АСУ ТП. Основные элементы шины, базирующейся на технологиях Ethernet, - промышленные коммутаторы. Безопасности этих устройств до сих пор не уделяется достаточного внимания, несмотря на их критическое значение. Используя различные уязвимости и слабости конфигурации «по умолчанию» данных коммутаторов, возможно реализовать ряд атак на инфраструктуру АСУ ТП. Исследователь показал, как подменить прошивку и захватить управление коммутатором. Компрометация такого устройства позволяет получить практически безграничные возможности контроля над технологическим процессом: можно вмешиваться и менять данные внутри различных соединений между ПЛК и SCADA, между шлюзами и ПЛК, подделывать данные, передаваемые на HMI и в системы журналирования и т. п. 

Также исследователь показал, что все рассматриваемое им оборудование (Hirschmann, Phoenix Contact) подвержено перманентному внедрению вредоносного кода в прошивку устройства или его загрузчик. В связи с этим, любое устройство такого класса можно снабдить трояном еще на этапе транспортировки третьими лицами, и в дальнейшем вызвать инцидент на промышленном объекте в заданное время. К сожалению, практически все оборудование такого класса сейчас закупается за рубежом, а потому требует тщательной проверки перед началом эксплуатации на производстве.  

Все перечисленные действия, произведенные злоумышленником в системе, могут привести к серьезным последствиям. Операторы потеряют контроль над реальным состоянием технологического процесса и, как результат, может произойти остановка процесса или авария, которые способны повлечь за собой финансовые потери и человеческие жертвы.

Подпишитесь на новости

Orion soft предложил посчитать пользу от ИИ через платформу StarScale AI

Orion soft анонсировал StarScale AI — платформу, которая должна показать, сколько компания тратит на искусственный интеллект и что получает взамен. Потому что внедрение нейросети звучит эффектно ровно до вопроса финансового директора: а окупается это всё когда?

Как объясняет разработчик, решение объединяет сведения об ИИ-инструментах, моделях и сценариях использования. Расходы и эффект можно рассматривать по компании, подразделениям, командам и отдельным пользователям.

Платформа собирает данные о запросах, потреблении токенов и инфраструктурных затратах, связывает их с конкретными сотрудниками и проектами. Задача — выяснить, какие инструменты действительно востребованы, а какие просто красиво числятся в отчёте о цифровизации.

Помимо расходов, заявлена оценка результата: например, сэкономленного рабочего времени и его денежного эквивалента. На этой основе бизнесу предлагают решать, какие ИИ-проекты развивать, какие оптимизировать, а какие пора закрывать.

По сценарной оценке Orion soft, крупный российский бизнес в 2026 году может потребить 912,5 трлн токенов примерно на 237 млрд рублей. Это расчёт возможного потребления, а не уже выставленный рынку счёт.

Главная задача продукта — ответить на вопрос: нейросеть помогает зарабатывать и экономить или просто уверенно превращает бюджет в токены? Для корпоративного ИИ это разговор куда полезнее очередного соревнования по числу запущенных ассистентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru