ЛК запатентовала интеллектуальный метод исключения ложноположительных срабатываний

ЛК запатентовала интеллектуальный метод исключения ложноположительных срабатываний

«Лаборатория Касперского» получила патент на технологию эффективного обнаружения ложноположительных срабатываний при эвристическом анализе групп похожих вредоносных файлов.

Таким образом, используя возможности машинного обучения, компания смогла автоматизировать большой объем рутинных операций по выявлению зловредов, а патент, выданный соответствующим ведомством США, подтверждает новизну и исключительность применяемого метода.

Правила обнаружения вредоносного ПО, которые автоматически создаются при разборе ограниченного количества недавно выявленных вредоносных файлов, описывают группу опасных объектов как набор различных характеристик. Среди этих характеристик присутствует, в частности, последовательность системных событий и вызовов системных функций, которые одинаковы как для вредоносных, так и для чистых файлов.   

Запатентованная технология позволяет продуктам «Лаборатории Касперского» проверять автоматически созданные правила детектирования на предмет того, корректно ли они описывают группы вредоносных файлов и не затрагивают ли при этом легитимные объекты (а при таком подходе вероятность получения ложноположительных срабатываний существенно снижается). Проверка осуществляется следующим образом: в инфраструктуре «Лаборатории Касперского» все файлы, подходящие под предложенное описание, сравниваются с набором известных чистых (включенных в белые списки) файлов и более широкой подборкой известных вредоносных объектов. Если никаких сходств в процессе сравнения не обнаруживается, правило детектирования считается корректным и применяется для защиты пользователей от киберугроз.    

«Поскольку количество образцов вредоносного ПО, которое «Лаборатория Касперского» обрабатывает ежедневно, измеряется сотнями тысяч, часть работы по обнаружению вирусов, разумеется, автоматизирована. К примеру, без участия человека решается задача нахождения схожих характеристик между различными вредоносными файлами, что помогает нам создать правило эвристического детектирования, которое описывает сразу группу зловредов, а не отдельные объекты. Запатентованная технология дополняет коллекцию инструментов машинного обучения, которая уже активно используется в наших продуктах, так что у специалистов компании остается больше времени и возможностей сконцентрироваться на обнаружении более сложных угроз», – отметил Тимур Биячуев, руководитель лаборатории антивирусных исследований «Лаборатории Касперского». 

Технология уже применяется в решениях для защиты домашних и корпоративных пользователей, в частности в Kaspersky Internet Security для всех устройств, Kaspersky Total Security для всех устройств и Kaspersky Security для бизнеса.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

94% пользователей Яндекс ID перешли на вход без пароля

Сервис Яндекс ID существует уже 25 лет. Сейчас это не просто способ авторизации, а единый аккаунт, с которым люди входят в разные сервисы. Ежедневно через него активны более 136 миллионов аккаунтов — это на 15% больше, чем год назад. Главное изменение последних лет — резкий рост беспарольной аутентификации.

В 2023 году такие способы использовали 46% пользователей, в 2024 — уже 68%, а в 2025 — 94%. Люди всё чаще отказываются от паролей в пользу одноразовых кодов, отпечатков пальцев или распознавания лица. Например, вход по биометрии за год подключили более 16 миллионов человек.

Наиболее популярный способ — код из СМС (43% пользователей), за ним идёт пуш-уведомление (37%), ещё 7% используют логин и код из пуша. В зависимости от возраста и привычек предпочтения отличаются: старшие пользователи чаще выбирают СМС, молодёжь — пуши.

Мужчины чаще используют биометрию и QR-коды, женщины — вход по номеру телефона. Всё это снижает нагрузку на память (не нужно запоминать пароли) и повышает безопасность.

При этом сама система авторизации активно защищается: только в прошлом году было предотвращено 4,4 млн попыток входа с украденными паролями.

Напомним, в октябре прошлого года Яндекс ID подтвердил соответствие Отраслевому стандарту защиты данных. Не так давно мы также писали, что в Яндекс ID появилась возможность проверить и повысить защиту аккаунта.

В феврале 2024-го Яндекс ID добавил аутентификацию с помощью сканирования отпечатка пальца или лица.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru