ЛК запатентовала интеллектуальный метод исключения ложноположительных срабатываний

ЛК запатентовала интеллектуальный метод исключения ложноположительных срабатываний

«Лаборатория Касперского» получила патент на технологию эффективного обнаружения ложноположительных срабатываний при эвристическом анализе групп похожих вредоносных файлов.

Таким образом, используя возможности машинного обучения, компания смогла автоматизировать большой объем рутинных операций по выявлению зловредов, а патент, выданный соответствующим ведомством США, подтверждает новизну и исключительность применяемого метода.

Правила обнаружения вредоносного ПО, которые автоматически создаются при разборе ограниченного количества недавно выявленных вредоносных файлов, описывают группу опасных объектов как набор различных характеристик. Среди этих характеристик присутствует, в частности, последовательность системных событий и вызовов системных функций, которые одинаковы как для вредоносных, так и для чистых файлов.   

Запатентованная технология позволяет продуктам «Лаборатории Касперского» проверять автоматически созданные правила детектирования на предмет того, корректно ли они описывают группы вредоносных файлов и не затрагивают ли при этом легитимные объекты (а при таком подходе вероятность получения ложноположительных срабатываний существенно снижается). Проверка осуществляется следующим образом: в инфраструктуре «Лаборатории Касперского» все файлы, подходящие под предложенное описание, сравниваются с набором известных чистых (включенных в белые списки) файлов и более широкой подборкой известных вредоносных объектов. Если никаких сходств в процессе сравнения не обнаруживается, правило детектирования считается корректным и применяется для защиты пользователей от киберугроз.    

«Поскольку количество образцов вредоносного ПО, которое «Лаборатория Касперского» обрабатывает ежедневно, измеряется сотнями тысяч, часть работы по обнаружению вирусов, разумеется, автоматизирована. К примеру, без участия человека решается задача нахождения схожих характеристик между различными вредоносными файлами, что помогает нам создать правило эвристического детектирования, которое описывает сразу группу зловредов, а не отдельные объекты. Запатентованная технология дополняет коллекцию инструментов машинного обучения, которая уже активно используется в наших продуктах, так что у специалистов компании остается больше времени и возможностей сконцентрироваться на обнаружении более сложных угроз», – отметил Тимур Биячуев, руководитель лаборатории антивирусных исследований «Лаборатории Касперского». 

Технология уже применяется в решениях для защиты домашних и корпоративных пользователей, в частности в Kaspersky Internet Security для всех устройств, Kaspersky Total Security для всех устройств и Kaspersky Security для бизнеса.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Роскомнадзор предлагает отменить сбор согласий на обработку ПДн

В Роскомнадзоре сочли, что институт согласий на обработку персональных данных стал слишком обременительным для граждан, и предлагают вместо этого создать отраслевые стандарты обработки такой информации, облегчив регулирование.

Количество согласий на обработку ПДн, которые приходится заявлять на различных сайтах и сервисах, умножилось до такой степени, что россиянам стало трудно их контролировать. Правительство даже решило в помощь гражданам запустить на Госуслугах специальный реестр.

«Институт согласий как таковых, на наш взгляд, крайне устаревший, — цитирует «Интерфакс» заявление главы РКН Андрея Липова. — Он, наверное, был эффективен на заре появления 152-ФЗ об обработке персональных данных, когда оставлял содержание согласия на усмотрение гражданина и той компании, куда человек пришел и которая просит его такое согласие подписать».

Вместе с тем потребности в ПДн в разных сферах хозяйственности деятельности неодинаковы. Набор личных данных, важных для туристического бизнеса, отличается от состава, удовлетворяющего нуждам учебных заведений.

РКН в лице Липова предлагает упразднить сбор согласий и переходить к отраслевому регулированию: разработать стандарты на уровне соответствующих ведомств, убедиться в их действенности на практике и после этого ставить дифференцированную обработку персональных данных на контроль.

Соответствующие предложения регулятора были направлены правительству для включения во второй пакет мер по борьбе с кибермошенничеством (по плану, его должны внести в Госдуму до конца года).

Как недавно выяснилось, все требования закона о защите персональных данных (152-ФЗ) соблюдают лишь 30% российских компаний. Остальные пока далеки от полного соответствия.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru