ЛК запатентовала интеллектуальный метод исключения ложноположительных срабатываний

ЛК запатентовала интеллектуальный метод исключения ложноположительных срабатываний

«Лаборатория Касперского» получила патент на технологию эффективного обнаружения ложноположительных срабатываний при эвристическом анализе групп похожих вредоносных файлов.

Таким образом, используя возможности машинного обучения, компания смогла автоматизировать большой объем рутинных операций по выявлению зловредов, а патент, выданный соответствующим ведомством США, подтверждает новизну и исключительность применяемого метода.

Правила обнаружения вредоносного ПО, которые автоматически создаются при разборе ограниченного количества недавно выявленных вредоносных файлов, описывают группу опасных объектов как набор различных характеристик. Среди этих характеристик присутствует, в частности, последовательность системных событий и вызовов системных функций, которые одинаковы как для вредоносных, так и для чистых файлов.   

Запатентованная технология позволяет продуктам «Лаборатории Касперского» проверять автоматически созданные правила детектирования на предмет того, корректно ли они описывают группы вредоносных файлов и не затрагивают ли при этом легитимные объекты (а при таком подходе вероятность получения ложноположительных срабатываний существенно снижается). Проверка осуществляется следующим образом: в инфраструктуре «Лаборатории Касперского» все файлы, подходящие под предложенное описание, сравниваются с набором известных чистых (включенных в белые списки) файлов и более широкой подборкой известных вредоносных объектов. Если никаких сходств в процессе сравнения не обнаруживается, правило детектирования считается корректным и применяется для защиты пользователей от киберугроз.    

«Поскольку количество образцов вредоносного ПО, которое «Лаборатория Касперского» обрабатывает ежедневно, измеряется сотнями тысяч, часть работы по обнаружению вирусов, разумеется, автоматизирована. К примеру, без участия человека решается задача нахождения схожих характеристик между различными вредоносными файлами, что помогает нам создать правило эвристического детектирования, которое описывает сразу группу зловредов, а не отдельные объекты. Запатентованная технология дополняет коллекцию инструментов машинного обучения, которая уже активно используется в наших продуктах, так что у специалистов компании остается больше времени и возможностей сконцентрироваться на обнаружении более сложных угроз», – отметил Тимур Биячуев, руководитель лаборатории антивирусных исследований «Лаборатории Касперского». 

Технология уже применяется в решениях для защиты домашних и корпоративных пользователей, в частности в Kaspersky Internet Security для всех устройств, Kaspersky Total Security для всех устройств и Kaspersky Security для бизнеса.

Через кряки и YouTube распространяют новые загрузчики вредоносов

Киберэксперты предупреждают о новой волне атак, в ходе которых злоумышленники активно используют сайты с «крякнутым» софтом и популярные видеоплатформы. В центре внимания — обновлённая версия скрытного загрузчика CountLoader, а также новый JavaScript-лоадер GachiLoader, распространяемый через взломанные YouTube-аккаунты.

По данным аналитиков Cyderes, новая кампания строится вокруг CountLoader — модульного загрузчика, который используется как первая ступень многоэтапной атаки. Жертве достаточно попытаться скачать взломанную версию популярной программы, например Microsoft Word.

Сценарий выглядит правдоподобно: пользователя перенаправляют на MediaFire, где лежит ZIP-архив. Внутри — ещё один зашифрованный архив и документ Word с паролем от него. После распаковки запускается «Setup.exe», который на самом деле является переименованным Python-интерпретатором. Он загружает CountLoader с удалённого сервера через mshta.exe.

Для закрепления в системе CountLoader создаёт задачу планировщика с названием, замаскированным под сервис Google — вроде GoogleTaskSystem136.0.7023.12. Такая задача может запускаться каждые 30 минут в течение 10 лет.

Интересно, что вредонос проверяет, установлен ли CrowdStrike Falcon. Если да — меняет способ запуска, чтобы снизить вероятность обнаружения. В остальном CountLoader активно собирает информацию о системе и готовит почву для следующего этапа атаки.

Новая версия загрузчика стала заметно опаснее. Среди её возможностей:

  • загрузка и запуск EXE, DLL, MSI и ZIP-файлов;
  • выполнение PowerShell-кода прямо в памяти;
  • распространение через USB-накопители с подменой ярлыков;
  • сбор и отправка подробных данных о системе;
  • удаление собственных следов.

В зафиксированной атаке финальной нагрузкой стал ACR Stealer — стилер, крадущий конфиденциальные данные с заражённых компьютеров.

Параллельно специалисты Check Point рассказали о другой кампании — с использованием GachiLoader. Этот лоадер написан на Node.js и распространяется через сеть взломанных YouTube-аккаунтов, так называемую YouTube Ghost Network.

Злоумышленники загружали видео с вредоносными ссылками, замаскированными под установщики популярного ПО. Всего выявлено около 100 таких роликов, которые суммарно набрали более 220 тысяч просмотров. Большинство из них Google уже удалила.

GachiLoader умеет обходить защиту, проверять наличие прав администратора и даже пытаться отключать компоненты Microsoft Defender. В одном из случаев он использовался для доставки стилера Rhadamanthys.

Эксперты отмечают, что обе кампании укладываются в общий тренд: злоумышленники всё чаще используют «бесфайловые» техники, легитимные компоненты Windows и сложные цепочки загрузки, чтобы дольше оставаться незаметными.

Главный совет пользователям остаётся прежним: не скачивать «кряки» и «активаторы», даже если они выглядят убедительно, и с осторожностью относиться к ссылкам под видео и в описаниях на YouTube. В 2025 году «бесплатный софт» всё чаще обходится слишком дорого.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru