ЛК запатентовала интеллектуальный метод исключения ложноположительных срабатываний

ЛК запатентовала интеллектуальный метод исключения ложноположительных срабатываний

«Лаборатория Касперского» получила патент на технологию эффективного обнаружения ложноположительных срабатываний при эвристическом анализе групп похожих вредоносных файлов.

Таким образом, используя возможности машинного обучения, компания смогла автоматизировать большой объем рутинных операций по выявлению зловредов, а патент, выданный соответствующим ведомством США, подтверждает новизну и исключительность применяемого метода.

Правила обнаружения вредоносного ПО, которые автоматически создаются при разборе ограниченного количества недавно выявленных вредоносных файлов, описывают группу опасных объектов как набор различных характеристик. Среди этих характеристик присутствует, в частности, последовательность системных событий и вызовов системных функций, которые одинаковы как для вредоносных, так и для чистых файлов.   

Запатентованная технология позволяет продуктам «Лаборатории Касперского» проверять автоматически созданные правила детектирования на предмет того, корректно ли они описывают группы вредоносных файлов и не затрагивают ли при этом легитимные объекты (а при таком подходе вероятность получения ложноположительных срабатываний существенно снижается). Проверка осуществляется следующим образом: в инфраструктуре «Лаборатории Касперского» все файлы, подходящие под предложенное описание, сравниваются с набором известных чистых (включенных в белые списки) файлов и более широкой подборкой известных вредоносных объектов. Если никаких сходств в процессе сравнения не обнаруживается, правило детектирования считается корректным и применяется для защиты пользователей от киберугроз.    

«Поскольку количество образцов вредоносного ПО, которое «Лаборатория Касперского» обрабатывает ежедневно, измеряется сотнями тысяч, часть работы по обнаружению вирусов, разумеется, автоматизирована. К примеру, без участия человека решается задача нахождения схожих характеристик между различными вредоносными файлами, что помогает нам создать правило эвристического детектирования, которое описывает сразу группу зловредов, а не отдельные объекты. Запатентованная технология дополняет коллекцию инструментов машинного обучения, которая уже активно используется в наших продуктах, так что у специалистов компании остается больше времени и возможностей сконцентрироваться на обнаружении более сложных угроз», – отметил Тимур Биячуев, руководитель лаборатории антивирусных исследований «Лаборатории Касперского». 

Технология уже применяется в решениях для защиты домашних и корпоративных пользователей, в частности в Kaspersky Internet Security для всех устройств, Kaspersky Total Security для всех устройств и Kaspersky Security для бизнеса.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Банки обяжут возвращать клиентам цифровые рубли, переведенные мошенникам

После ввода в оборот цифрового рубля возврат банками таких средств, украденных мошенниками, будет осуществляться по тем же правилам, которые сейчас действуют в отношении безналичных операций по клиентским счетам.

Если кредитно-финансовая организация одобрила перевод по реквизитам, внесенным в черные списки Банка России, она должна будет возместить клиенту потери.

Запустить цифровой рубль в стране регулятор планировал в этом году, но в итоге пришлось отложить внедрение проекта еще на год. Тестирование новой формы нацвалюты еще не завершено, однако она уже начала входить в репертуар обуреваемых жаждой наживы мошенников.

Опрошенные «Известиями» эксперты отметили, что отслеживать переводы мошенникам в цифровых рублях будет легче: доступ к кошелькам с уникальными кодами не привязан к конкретному банку, их хранение осуществляется на специальной платформе Центробанка.

Все транзакции при этом фиксируются, однако для успешного противодействия мошенничеству придется ввести мониторинг в реальном времени и создать новую базу данных злоумышленников.

Закон, обязывающий банки отслеживать платежи мошенникам, согласуясь с черными списками ЦБ, вступил в силу в июле 2024 года. При обнаружении данных получателя в этой базе кредитная организация должна заблокировать перевод и уведомить инициатора; в противном случае ей придется в течение 30 дней вернуть клиенту средства, украденные аферистами.

Во II квартале 2025 года регулятор зафиксировал 273 тыс. мошеннических транзакций общим объемом 6,3 млрд рублей. Банки возместили жертвам обмана 5,2% этой суммы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru