ЛК запатентовала интеллектуальный метод исключения ложноположительных срабатываний

ЛК запатентовала интеллектуальный метод исключения ложноположительных срабатываний

«Лаборатория Касперского» получила патент на технологию эффективного обнаружения ложноположительных срабатываний при эвристическом анализе групп похожих вредоносных файлов.

Таким образом, используя возможности машинного обучения, компания смогла автоматизировать большой объем рутинных операций по выявлению зловредов, а патент, выданный соответствующим ведомством США, подтверждает новизну и исключительность применяемого метода.

Правила обнаружения вредоносного ПО, которые автоматически создаются при разборе ограниченного количества недавно выявленных вредоносных файлов, описывают группу опасных объектов как набор различных характеристик. Среди этих характеристик присутствует, в частности, последовательность системных событий и вызовов системных функций, которые одинаковы как для вредоносных, так и для чистых файлов.   

Запатентованная технология позволяет продуктам «Лаборатории Касперского» проверять автоматически созданные правила детектирования на предмет того, корректно ли они описывают группы вредоносных файлов и не затрагивают ли при этом легитимные объекты (а при таком подходе вероятность получения ложноположительных срабатываний существенно снижается). Проверка осуществляется следующим образом: в инфраструктуре «Лаборатории Касперского» все файлы, подходящие под предложенное описание, сравниваются с набором известных чистых (включенных в белые списки) файлов и более широкой подборкой известных вредоносных объектов. Если никаких сходств в процессе сравнения не обнаруживается, правило детектирования считается корректным и применяется для защиты пользователей от киберугроз.    

«Поскольку количество образцов вредоносного ПО, которое «Лаборатория Касперского» обрабатывает ежедневно, измеряется сотнями тысяч, часть работы по обнаружению вирусов, разумеется, автоматизирована. К примеру, без участия человека решается задача нахождения схожих характеристик между различными вредоносными файлами, что помогает нам создать правило эвристического детектирования, которое описывает сразу группу зловредов, а не отдельные объекты. Запатентованная технология дополняет коллекцию инструментов машинного обучения, которая уже активно используется в наших продуктах, так что у специалистов компании остается больше времени и возможностей сконцентрироваться на обнаружении более сложных угроз», – отметил Тимур Биячуев, руководитель лаборатории антивирусных исследований «Лаборатории Касперского». 

Технология уже применяется в решениях для защиты домашних и корпоративных пользователей, в частности в Kaspersky Internet Security для всех устройств, Kaspersky Total Security для всех устройств и Kaspersky Security для бизнеса.

Подпишитесь на новости

Хакеры атаковали Додо Пиццу и могли добраться до данных клиентов

«Додо Пицца» сообщила о кибератаке на свою ИТ-систему. Злоумышленники могли получить доступ к данным части клиентов: именам, адресам, номерам телефонов, электронной почте, датам рождения и истории заказов. Специалисты по информационной безопасности продолжают внутреннюю проверку и выясняют полный масштаб произошедшего.

Об инциденте компания рассказала в официальном телеграм-канале. По её словам, атаки происходили в течение двух дней, однако сейчас доступ злоумышленникам уже заблокирован.

Платёжные реквизиты, как утверждает «Додо Пицца», не пострадали: компания их не хранит. Поэтому данные банковских карт в этот раз остались вне меню атакующих.

О происшествии уведомили Роскомнадзор. В рамках защитных мер сервис также может принудительно завершать пользовательские сессии. Если приложение или сайт внезапно потребуют аутентифицироваться заново, это не очередной баг, а попытка обезопасить аккаунт.

Пока компания говорит лишь о возможном доступе к информации и не уточняет, удалось ли злоумышленникам выгрузить клиентскую базу, сколько пользователей могло пострадать и каким способом атаковали инфраструктуру.

Даже без банковских реквизитов набор выглядит весьма аппетитно для мошенников. Имя, телефон, адрес доставки и состав прошлых заказов позволяют создавать убедительные фишинговые сообщения и звонки (например, от имени ресторана, курьера или службы поддержки).

Клиентам стоит особенно настороженно относиться к сообщениям о возврате денег, подтверждении заказа или компенсации за утечку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru