ЛК запатентовала интеллектуальный метод исключения ложноположительных срабатываний

ЛК запатентовала интеллектуальный метод исключения ложноположительных срабатываний

«Лаборатория Касперского» получила патент на технологию эффективного обнаружения ложноположительных срабатываний при эвристическом анализе групп похожих вредоносных файлов.

Таким образом, используя возможности машинного обучения, компания смогла автоматизировать большой объем рутинных операций по выявлению зловредов, а патент, выданный соответствующим ведомством США, подтверждает новизну и исключительность применяемого метода.

Правила обнаружения вредоносного ПО, которые автоматически создаются при разборе ограниченного количества недавно выявленных вредоносных файлов, описывают группу опасных объектов как набор различных характеристик. Среди этих характеристик присутствует, в частности, последовательность системных событий и вызовов системных функций, которые одинаковы как для вредоносных, так и для чистых файлов.   

Запатентованная технология позволяет продуктам «Лаборатории Касперского» проверять автоматически созданные правила детектирования на предмет того, корректно ли они описывают группы вредоносных файлов и не затрагивают ли при этом легитимные объекты (а при таком подходе вероятность получения ложноположительных срабатываний существенно снижается). Проверка осуществляется следующим образом: в инфраструктуре «Лаборатории Касперского» все файлы, подходящие под предложенное описание, сравниваются с набором известных чистых (включенных в белые списки) файлов и более широкой подборкой известных вредоносных объектов. Если никаких сходств в процессе сравнения не обнаруживается, правило детектирования считается корректным и применяется для защиты пользователей от киберугроз.    

«Поскольку количество образцов вредоносного ПО, которое «Лаборатория Касперского» обрабатывает ежедневно, измеряется сотнями тысяч, часть работы по обнаружению вирусов, разумеется, автоматизирована. К примеру, без участия человека решается задача нахождения схожих характеристик между различными вредоносными файлами, что помогает нам создать правило эвристического детектирования, которое описывает сразу группу зловредов, а не отдельные объекты. Запатентованная технология дополняет коллекцию инструментов машинного обучения, которая уже активно используется в наших продуктах, так что у специалистов компании остается больше времени и возможностей сконцентрироваться на обнаружении более сложных угроз», – отметил Тимур Биячуев, руководитель лаборатории антивирусных исследований «Лаборатории Касперского». 

Технология уже применяется в решениях для защиты домашних и корпоративных пользователей, в частности в Kaspersky Internet Security для всех устройств, Kaspersky Total Security для всех устройств и Kaspersky Security для бизнеса.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Вредоносные программы применялись в 76% атак на компании в 2025 году

По данным исследования Positive Technologies, во втором квартале 2025 года вредоносные программы по-прежнему остаются главным инструментом киберпреступников: они использовались в 76% успешных атак на организации. Чаще всего последствия таких инцидентов выражались в утечке конфиденциальных данных (52%) и нарушении работы компаний (45%).

Эксперты отмечают, что за первое полугодие использование зловредов заметно выросло: по сравнению с первым кварталом — на 26%, а по сравнению с тем же периодом прошлого года — на 12%. Наиболее распространённые типы:

  • программы-вымогатели (49%),
  • средства удалённого управления (33%),
  • шпионский софт (22%).

 

Популярность зловредов объясняется их способностью быстро проникать в инфраструктуру, оставаться незамеченными и обеспечивать злоумышленникам долгосрочный контроль. При этом растёт использование загрузчиков — их доля увеличилась втрое по сравнению с предыдущим кварталом. Такие инструменты применяют для многоэтапной доставки: сначала в систему попадает загрузчик, а затем — трояны удалённого доступа, инфостилеры или шифровальщики.

В частности, специалисты зафиксировали использование нового загрузчика ModiLoader (DBatLoader), распространявшегося через фишинговые письма под видом банковских документов. На завершающем этапе он устанавливал Snake Keylogger, крадущий пароли и перехватывающий нажатия клавиш.

Отдельное направление — использование в атаках легального софта. Его доля достигла 11%. Киберпреступники всё активнее применяют малоизвестные утилиты и даже легитимные программы для маскировки своей активности.

По прогнозам, в ближайшее время будет расти число комбинированных атак, где применяются сразу несколько типов зловредов. Всё больше вымогателей будут не столько шифровать данные, сколько похищать их для последующего давления на жертву. Злоумышленники будут чаще использовать легитимные инструменты и облачные сервисы, а также тактику living off the land — когда атака маскируется под обычную активность в системе.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru