Фирмы в США заплатят $12 млн штрафа за привлечение специалистов из РФ

Фирмы в США заплатят $12 млн штрафа за привлечение специалистов из РФ

Министерство юстиции США обязало две компании выплатить многомиллионный штраф за привлечение программистов из РФ к созданию программных кодов для оборонных систем США, сообщает Daily Caller.

Компания Computer Sciences Corporation (CSC) и ее субподрядчик NetCracker согласились выплатить в общей сложности более 12 миллионов долларов после того, как расследование показало, что посредством кодов российские программисты могли заразить вирусами системы Пентагона, передает ria.ru.

Исковое заявление было подано бывшим сотрудником субподрядчика NetCracker и информатором Джоном Кингсли, представляющим интересы США. В заявлении Кингсли подтвердил, что российские программисты участвовали в производстве военного ПО для Пентагона.

"С 2008 по 2013 год Netcracker, предположительно, без предварительной проверки на благонадежность нанимали сотрудников для выполнения работы, зная, что Агентство оборонных информационных систем (DISA) требовало провести соответствующую проверку этих лиц", — говорится в заявлении минюста США.

Кингсли получит выплату в размере 2,4 миллиона долларов, при этом минюст оставляет за собой право выдвинуть обвинения.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru