Firefox и Chrome подвержены новому виду атак на браузеры

Firefox и Chrome подвержены новому виду атак на браузеры

На конференции Toorcon продемонстрирован новый вид атаки на браузеры, позволяющей выяснить какие сайты пользователь посещал ранее. Атака применима к сайтам, на которых включена поддержка протокола HSTS для автоматизации проброса на области HTTPS при запросе ресурса с использованием протокола HTTP.

Проявляется даже если пользователь очистил историю посещений. Для демонстрации уязвимости подготовлена специальная страница, анализирующая открытие в прошлом некоторых популярных ресурсов. Проблема успешно проявляется в Firefox и Chrome, но также затрагивает и другие браузеры, поддерживающие HSTS. В Tor Browser проблема не проявляется из-за ограничения точности таймера, пишет opennet.ru.

Техника атаки основывается на том, что CSP запросив несуществующее изображение на сайте с использованием протокола HTTP, в случае если на этом сайте выставлен флаг HSTS и сайт открывался ранее, его параметры HSTS прокэшированы и ответ будет возвращён после одного запроса (URL сразу будет запрошен по HTTPS, минуя запрос по HTTP). Если сайт не был открыт ранее, вначале будет выполнен запрос по HTTP, а затем, после получения заголовка HSTS, браузер отправит повторный запрос с использованием HTTPS, т.е. операция займёт ощутимо больше времени. Оценив время задержки кодом на JavaScript можно с достаточно большой вероятностью определить открывал пользователь проверяемый сайт ранее или нет.

Интересно, что разработчикам Chrome около года назад сообщили о похожем методе определения факта открытия сайтов и данная проблема до сих пор не решена. Если обратиться к 443 порту сайта по протоколу HTTP (http://example.com:443), такое обращение приведёт к ошибке, если сайт не открывался ранее. Если же сайт был открыт в прошлом и использует флаг HSTS, то браузер автоматически заменит ссылку на https://example.com:443 и запрос будет выполнен успешно.

Ещё одна уязвимость связана с работой механизма привязки открытых ключей (HPKP, HTTP Public Key Pinning), позволяющего явно определить сертификаты каких удостоверяющих центров допустимо использовать для заданного сайта. Данный механизм можно использовать в Chrome или Firefox для отслеживания посетителей без применения cookie. Используя HPKP под видом сертификата можно выполнить привязку произвольного идентификатора, уникального для каждого посетителя. В дальнейшем эта привязка может применяться для достоверного определения повторного посещения сайта данным пользователем по аналогии с тем как для идентификации используются cookie. Особенность состоит в том, что привязка сохраняется независимо от удаления cookie, а удаление HPKP-записей является неочевидным действием, требующим обращения к внутренней странице (chrome://net-internals/#hpkp) для конкретного домена (список доменов с привязкой посмотреть нельзя). 

Подпишитесь на новости

Orion soft предложил посчитать пользу от ИИ через платформу StarScale AI

Orion soft анонсировал StarScale AI — платформу, которая должна показать, сколько компания тратит на искусственный интеллект и что получает взамен. Потому что внедрение нейросети звучит эффектно ровно до вопроса финансового директора: а окупается это всё когда?

Как объясняет разработчик, решение объединяет сведения об ИИ-инструментах, моделях и сценариях использования. Расходы и эффект можно рассматривать по компании, подразделениям, командам и отдельным пользователям.

Платформа собирает данные о запросах, потреблении токенов и инфраструктурных затратах, связывает их с конкретными сотрудниками и проектами. Задача — выяснить, какие инструменты действительно востребованы, а какие просто красиво числятся в отчёте о цифровизации.

Помимо расходов, заявлена оценка результата: например, сэкономленного рабочего времени и его денежного эквивалента. На этой основе бизнесу предлагают решать, какие ИИ-проекты развивать, какие оптимизировать, а какие пора закрывать.

По сценарной оценке Orion soft, крупный российский бизнес в 2026 году может потребить 912,5 трлн токенов примерно на 237 млрд рублей. Это расчёт возможного потребления, а не уже выставленный рынку счёт.

Главная задача продукта — ответить на вопрос: нейросеть помогает зарабатывать и экономить или просто уверенно превращает бюджет в токены? Для корпоративного ИИ это разговор куда полезнее очередного соревнования по числу запущенных ассистентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru