Троян-вымогатель использует протокол XMPP и требует денег от имени АНБ

Троян-вымогатель использует протокол XMPP и требует денег от имени АНБ

Исследователи из израильской компании Check Point обнаружили новый образчик Android-малвари. Эта версия шифровальщика Simplocker не только имеет наглость представляться жертвам программой АНБ, но и общается с командными серверами по протоколу XMPP, что весьма необычно.

Шифровальщик Simplocker известен специалистам давно. Он распространяется, маскируясь под обыкновенные приложения в неофициальных магазинах. С выходом новой версии основная задача вредоноса осталась прежней: он стремится зашифровать данные на Android-устройстве жертвы и потребовать выкуп за расшифровку. Удалить такое приложение крайне трудно, а даже если получится – без ключа шифрования файлы все равно останутся в прежнем, зашифрованном виде. Поэтому пользователи предпочитают платить, передает xakep.ru.

Специалисты Check Point пишут, что троян недавно изменил поведение, став агрессивнее. Теперь пользователям угрожают от имени АНБ. Когда блокировщик уже проник в систему, на экран выводится грозное сообщение, где жертве сообщают, что правоохранители поймали ее за противоправными действиями, то есть посещением порносайтов, нарушении авторских прав, путем скачивания или просмотра в онайлне видео и музыки, и так далее. Чтобы вернуть себе контроль над устройством, жертва должна в течение 48 часов оплатить «штраф». Стоит отметить, что на «штрафы» злоумышленники не скупятся. По данным Check Point, пользователи платят хакерами сотни тысяч долларов. Например, скриншот ниже демонстрирует требование оплатить «штраф» в размере $500.

 

 

Однако социальная инженерия и сообщения, якобы, от лица властей, это не ново. А вот использование протокола XMPP, которым пользуются в основном мессенджеры (Jabber и ранее GTalk), это уже интересно.

Исследовательский отдел Check Point полагает, что перейти на XMPP хакеры решили с целью избежания обнаружения. Антивирусное ПО действительно не станет расценивать сообщения, переданные через XMPP, как нечто криминальное, а значит, вредонос станет сложнее обнаружить. Как правило, малварь такого рода связывается с командными серверами через HTTP или  HTTPS. Сайты, к которым обращается приложение, антивирусное ПО вычисляет по URL, IP, сигнатуре запросов, и «общение» трояна с командным центром блокируется. В случае XMPP все иначе, к тому же, протокол нативно поддерживает TLS, а значит, сообщения между C&C серверами и приложением шифруются.

Специалистам Check Point, при помощи реверс инжиниринга, удалось узнать больше о новом способе коммуникации:

«В ходе расследования мы успешно перехватили сотни тысяч XMPP-сообщений, курсирующих между C&C серверами и зараженными устройствами. Преодолев обфускацию, встроенную в сообщения, мы смогли прочитать большую их часть. Так нам удалось получить свидетельства того, что данным вредоносом заражены десятки тысяч устройств. Мы также узнали, что ~10% пользователей платят от $200 до $500 за расшифровку своих файлов. Это означает, что каждые 10 000 заражений приносят авторам Simplocker порядка $200-500 тысяч. Возможно, это лишь верхушка айсберга и реальный масштаб заражения гораздо больше, хотя цифры и так шокирующие».

Благодаря использованию XMPP малварь может выполнять самые разные действия, включая отправку SMS, звонки на платные номера, сброс собственных настроек и многое другое. Вот некоторые команды, используемые для «общения» с малварью:

 

 

Компания  Check Point уведомила операторов серверов XMPP о новой угрозе, предоставив им все детали. Специалисты надеются, что это поможет блокировать трафик между зараженными приложениям и командными серверами.

Positive Technologies научила ИИ замечать подозрительные сценарии в коде

Positive Technologies сообщила о разработке нейросети MOLOT, предназначенной для поиска вредоносного кода в проектах на Python, JavaScript и TypeScript. Технология уже используется в составе анализатора исходного кода PT Application Inspector версии 6.0.

В отличие от традиционных инструментов статического анализа, которые ищут опасные конструкции по заранее заданным правилам, новая модель анализирует последовательность действий, выполняемых программой.

Нейросеть оценивает не отдельные фрагменты кода, а их совокупность и пытается определить, формируют ли они подозрительный сценарий.

Проблема, которую пытаются решить разработчики, связана с так называемым намеренно внедрённым вредоносным кодом. В отличие от обычных уязвимостей, такой код не содержит ошибок, которые можно эксплуатировать извне. Он работает как легитимная часть приложения и использует те же права доступа, что и остальная программа.

 

По словам специалистов, именно поэтому многие подобные закладки остаются незамеченными при стандартных проверках безопасности.

Отдельные действия вредоносного кода сами по себе обычно не вызывают подозрений. Чтение файла, обращение к сети, шифрование данных или запуск процесса встречаются в тысячах обычных приложений. Однако если программа, например, считывает логины и пароли, кодирует их и затем отправляет на внешний сервер, такая последовательность уже может указывать на вредоносную активность.

 

Для анализа MOLOT строит цепочку действий программы — обращений к файлам, сетевых запросов, запуска процессов, использования криптографических функций и других операций. Затем эта последовательность передаётся в нейросеть, которая обучена отличать типичные сценарии работы приложений от поведения, характерного для вредоносного кода.

В компании утверждают, что тестирование проводилось на вредоносных пакетах из репозиториев PyPI и npm. По словам разработчиков, в ряде тестов модель показала более высокую точность по сравнению с существующими аналогами с открытым исходным кодом.

Одной из особенностей системы стала возможность объяснять свои выводы. Помимо самого вердикта нейросеть показывает строки кода, которые повлияли на решение. Это позволяет специалисту быстро перейти к подозрительному фрагменту и самостоятельно проверить результаты анализа.

Интерес к подобным инструментам растёт на фоне увеличения числа атак через цепочки поставок ПО, вредоносные пакеты в публичных репозиториях и распространения ИИ-инструментов для генерации программного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru