Positive Technologies планирует выпустить защиту АСУ ТП и SOC

Positive Technologies разрабатывает продукт для защиты АСУ ТП

Positive Technologies разрабатывает продукт для защиты АСУ ТП

Компания Positive Technologies собрала представителей прессы и рассказала о некоторых своих планах на будущее. В частности, компания сейчас разрабатывает собственное решение для защиты промышленных систем совместно с международными производителями и планирует осенью представить продукт и услуги на рынке центров реагирования на инциденты (SOC).

Собственно, компания уже является мировым производителем средств защиты, который имеет восемь представительств по всему миру и собственную партнёрскую сеть. В этом году компания была замечена Gartner в отчёте по средствам защиты веб-приложений - со своим продуктом Applicaton Firewall она попала в квадрат визионеров, которые имеют хорошую технологию, но ещё не развернули адекватную бизнес-активность во всём мире. В этот квадрат попадают перспективные компании, которые имеют хороший потенциал развития. Юрий Максимов, генеральный директор Positive Technologies, так описал кредо своей компании: "Мы хотим делать хорошие продукты, чтобы заработать большие деньги - их можно получить только на глобальном рынке. А если будешь думать только о деньгах, то продукты получаются не очень хорошие".

В мае компания объявила о выпуске своего нового продукта MaxPatrol SIEM. На текущий момент компания уже имеет 2 развёрнутых пилотных проекта и ещё с 62 компаниями ведутся переговоры на создание демонстрационной зоны. При этом компания уже обучила около 100 специалистов компаний-партнёров по внедрению SIEM собственной разработки. "Мы не ожидали такого большого интереса к нашему SIEM-продукту", - прокомментировал ситуацию Борис Симис, директор по развитию бизнеса Positive Technologies.

Для эффективной работы SIEM в компании был построен собственный SOC - в нём накапливаются сведения о методах атак. В ближайшее время компания рассчитывает предложить российским заказчики услуги по защите на базе уже построенного SOC, а также планирует выпустить новый продукт, с помощью которого заказчики смогут развернуть свой собственный SOC.

Продукт же по защите АСУ ТП планируется выпустить в более отдалённой перспективе. Сейчас компания ведёт его разработки совместно с мировыми производителями АСУ ТП. Как пояснил Андрей Бершадский, директор центра компетенции Positive Technologies, "в Европе сейчас заказчики более готовы к построению защиты промышленных систем, чем в России, поэтому логично начинать там". Решения подобного типа внедряются в основном через разработчика промышленных систем, однако в России таких не много. Компания планирует войти на этот рынок через международных производителей, а для этого необходимо иметь определённую репутацию в мире. У Positive Technologies она есть.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru