Trend Micro: хакеры постоянно атакуют автозаправки

Trend Micro: хакеры постоянно атакуют автозаправки

Автозаправки многих стран сегодня оснащаются по последнему слову техники, имеют подключение к сети и, неизбежно, становятся объектами хакерских атак. В феврале текущего года уже был прецедент со взломом заправки, после чего сотрудники компании Trend Micro Кайл Уилхойт (Kyle Wilhoit) и Стивен Хилт (Stephen Hilt) решили провести эксперимент.

Исследователи создали приманку, в виде полной имитации настоящей системы мониторинга заправочной станции, открыли свое детище сети и стали ждать.

Для хакеров приманка выглядела как обычная система заправочной станции, где для контроля за уровнем топлива, температурой и т.д. используются системы Guardian AST. Оказалось, автозаправки весьма популярны у хакеров. За полгода наблюдений исследователи Trend Micro зафиксировали целый ряд атак на свою фальшивку, пишет xakep.ru.

Учитывая, что Guardian AST используется только для мониторинга и никак не может повлиять на уровень топлива, большинство атак были безобидными. С другой стороны, даже безобидные атаки, по словам исследователей, могут привести к нарушениям поставок топлива. Если хакеры массово станут взламывать заправки и фальсифицировать данные, к примеру, сообщая операторам, что баки полны, когда, на самом деле, они пусты, теоретически, это может привести к хаосу. Также хакеры вполне могут выдать полную цистерну за пустую. Это приведет к разливу топлива, в ходе пополнения резервуара, что поставит жизни людей под угрозу.

Однако были и атаки другого рода. Так заправку пытались положить DDoS-атакой, длившейся два дня. IP-адреса атакующих вели в Сирию, и ранее были замечены в операциях Сирийской электронной армии (Syrian Electronic Army). Имя заправки пытались сменить с GasPot на SEAcannngo, что тоже указывает на сирийцев, однако они отрицают свою причастность к данным случаям.
В другом случае заправку переименовали в H4CK3D by IDC-TEAM, что уже указывает на группу хактивистов Iranian Dark Coders Team.

Подводя итог эксперименту, Уилхойт пояснил: «Хакеры выбирают подобные системы в качестве мишеней, потому что это просто. Сканирование сайтов, вроде Shodan, обнажает такие системы, которые вообще не должны быть подключены к интернету. Нужно начинать работать с безопасностью. Потому что сейчас все эти устройства, подключенные к сети, это просто смешно».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru