Разработана атака на уязвимость в DRAM-памяти с использованием JavaScript

Разработана атака на уязвимость в DRAM-памяти с использованием JavaScript

Группа исследователей из Корнелльского университета (США) разработала технику проведения атаки с использованием уязвимости RowHammer в современных чипах памяти DRAM, примечательную необходимостью запуска только высокоуровневого кода на языке JavaScript.

При помощи нового метода атака может быть проведена через размещение JavaScript-кода на любом сайте, без необходимости выполнения на стороне жертвы заданных машинных инструкций.

Так как из JavaScript-кода невозможно явно выполнить машинные инструкции CLFLUSH, для очистки процессорного кэша в представленной реализации используются косвенные методы вытеснения данных из кэша. По сравнению с предложенными ранее типовыми алгоритмами вытеснения из кэша эффективность нового метода значительно выше и может достигать 99.99%. Для обращения к фиксированным ячейкам памяти используется особенность браузеров выделять страницы памяти для больших типизированных массивов JavaScript, пишет opennet.ru.

В текущем прототипе эксплоита пока удалось добиться только повреждения памяти как таковой, без доведения атаки до получения прав root. Эксплоит был продемонстрирован на ноутбуке Lenovo x230 (Ivy Bridge) и был работоспособен только при увеличении в настройках интервала регенерации памяти, что иногда делается любителями компьютерных игр для увеличения производительности. С одной стороны для атаки требуются специфичные условия, но с другой стороны заставляет задуматься сам факт совершения атаки подобного уровня на JavaScript. Кроме того, опасность атаки усиливается возможностью её проведения извне, без получения прямого доступа к системе - размещение вредоносного JavaScript-кода на популярных ресурсах может привести к единовременному охвату очень большого числа пользователей.

Напомним, что атака RowHammer вызвана эффектом искажения содержимого отдельных битов памяти DRAM, повреждение которых может быть инициировано через цикличное чтение данных из соседних ячеек памяти (простой цикл с чтением содержимого памяти и очисткой кэша). Проблема обусловлена особенностью работы памяти DRAM, которая формируется как двухмерный массив ячеек, каждая из которых состоит из конденсатора и транзистора. Состояние сохранённого в ячейке значения определяется тем, заряжен или нет конденсатор. Для поддержания заряда применяется цикл регенерации. При выполнении непрерывного чтения одной и той же области памяти из-за постоянного открытия и закрытия линии WL (Word Line), которая управляет транзисторами доступа, возникают флуктуации напряжения, которые могут привести к аномалии, вызывающей небольшую потерю заряда соседних ячеек. Если интенсивность чтения достаточно большая, то ячейка может потерять достаточно большой объём заряда и очередной цикл регенерации не успеет восстановить его первоначальное состояние, что приведёт к изменению значения сохранённых в ячейке данных. 

Chrome-плагин Urban VPN Proxy уличен в перехвате ИИ-чатов миллионов юзеров

После апдейта расширение Chrome, помеченное в магазине Google как рекомендуемое, стало фиксировать и сливать на сторону содержимое бесед пользователей с ИИ-ботами — ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Microsoft Copilot.

В каталоге Google Chrome Web Store продукт Urban VPN Proxy представлен как бесплатный и хорошо защищенный; его текущий рейтинг — 4,7, число загрузок — шесть миллионов. Он также доступен в магазине Microsoft Edge Add-ons и был скачан более 1,3 млн раз.

Проведенный в Koi Security анализ показал, что с выпуском версии 5.5.0 (от 9 июля 2025 года, текущая — 5.10.3) это расширение начало собирать пользовательские промпты и ответы ИИ и передавать их на свои серверы.

Новая функциональность по умолчанию включается при заходе юзера на целевой сайт. За это отвечают флаги, жестко заданные в настройках.

 

Перехват осуществляется с помощью JavaScript-сценария, заточенного под конкретную платформу (chatgpt.js, claude.js, gemini.js и т. п.). Скриптовая инъекция в страницу переопределяет порядок обработки сетевых запросов: вначале они проходят через код расширения, а затем уже трафик идет на браузерные API.

 

Примечательно, что в июне политика конфиденциальности Urban VPN была изменена, теперь в тексте упомянут сбор обезличенной информации с целью улучшения Safe Browsing и для нужд маркетинговой аналитики. В случаях обмена с ИИ разработчик не может гарантировать полную очистку промптов от идентификаторов и персональных данных.

Как оказалось, своим уловом создатель расширения делится с брокером данных BIScience, который анализирует их и продает результаты своим бизнес-партнерам.

Аналогичные функции охоты за ИИ-чатами исследователи обнаружили еще у трех расширений того же авторства, доступных в магазинах Google и Microsoft (суммарно более 700 тыс. загрузок):

  • 1ClickVPN Proxy
  • Urban Browser Guard
  • Urban Ad Blocker

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru