Кибератаки Potao нацелены на госслужбы России и Украины

Кибератаки Potao нацелены на госслужбы России и Украины

Специалисты международной антивирусной компании ESET провели расследование серии киберкампаний с использованием шпионского ПО Win32/Potao. Атаки осуществляются более четырех лет. В числе жертв правительство и военные ведомства Украины.


Win32/Potao представляет собой уникальный модульный инструмент для кибершпионажа. Атаки с его использованием относятся к типу Advanced Persistent Threat (постоянные угрозы повышенной сложности). Как и более известные «боевые» вирусы BlackEnergy и Stuxnet, Potao применялся в масштабных таргетированных киберкампаниях.

Первые образцы Potao датируются 2011 г., но атаки с его использованием до настоящего времени оставались вне публичного поля. Значительный рост числа заражений, по данным ESET LiveGrid, наблюдался в 2014-2015 гг. Вирусные эксперты ESET связывают это с добавлением механизма заражения съемных USB-носителей.

Осенью 2013 г. были зафиксированы отладочные версии Win32/Potao. По оценке экспертов ESET, атакующие приступили к подготовке таргетированных атак на украинских пользователей.

В 2014 г. операторы Potao освоили новый вектор заражения. Они создали вредоносную веб-страницу MNTExpress, имитирующую сайт российского сервиса Pony Express. Злоумышленники нередко распространяют вредоносное ПО под видом сообщений служб доставки, но кибергруппа Potao действовала иначе. Потенциальным жертвам направлялись SMS с вредоносной ссылкой, «трек-кодом» и личным обращением, что указывает на точную нацеленность атаки. Аналогичный сценарий использовался в марте 2015 г., когда атакующие зарегистрировали домен WorldAirPost.com с дизайном сайта Singapore Post.

Украинский этап «Операции Potao» стартовал в 2014 г. В марте 2015 г. эксперты ESET обнаружили образцы Potao на ряде стратегических объектов, включая правительство, военные ведомства и одно из крупнейших информационных агентств. Атаки осуществляются посредством фишинговых сообщений электронной почты с вредоносными вложениями – исполняемыми файлами под видом документов Microsoft Word с привлекающими внимание названиями.

Кибергруппа, стоящая за распространением Potao, по-прежнему активна. На это указывает, в частности, образец вредоносного ПО от 20 июля 2015 г., направленный потенциальной жертве в Грузии. В качестве документа-приманки используется pdf-файл.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru