RSA выпустила новую версию RSA ECAT для борьбы с киберугрозами

RSA выпустила новую версию RSA ECAT для борьбы с киберугрозами

RSA, объявила о выпуске новой версии RSA ® ECAT — решения для защиты конечных устройств от угроз повышенной сложности и вредоносных программ. RSA ECAT позволит аналитикам быстро выявлять и блокировать новые вредоносные программы, пропущенные существующими инструментами ИТ-безопасности.

Это достигается благодаря тому, что это решение не полагается на традиционные сигнатуры вредоносных программ, а анализирует поведение каждого процесса на конечной точки для отслеживания подозрительных индикаторов. Новая версия RSA ECAT также позволяет блокировать подозрительную активность на конечных точках в рамках всего предприятия — независимо от того, подключены ли конечные точки к корпоративной сети. Это снижает возможности злоумышленников использовать при атаках активность вне подключения к сети. Правильно расставленные приоритеты при реагировании на подозрительную активность также поможет аналитикам выработать новый интеллектуальный алгоритм оценки рисков. В нем использованы современные методики машинного обучения, которые ускоряют обнаружение и оценку более широкого спектра злонамеренного поведения на конечных устройствах.

Киберпреступники становятся все изощреннее и постоянно создают новые программы и технологии для обхода систем безопасности и проникновения в корпоративные сети. Новые функции RSA ECAT позволяют не только автоматически выявлять эти ранее неизвестные угрозы, но также блокировать их или помещать в карантин, что повышает вероятность обнаружения для злоумышленника и снижает время задержки, которое он получает для действий в сети. Это открывает возможности, которые несравнимы с обнаружением атак «нулевого дня» или таргетированных атак путем анализа памяти, который позволяет выявлять инъекции кода, перехват и другие современные атаки, сравнивая события в памяти с событиями на диске.

Киберпреступники также широко пользуются тем, что конечные точки все чаще используют общедоступный Интернет и отключаются от корпоративной сети. Эта проблема становится все более актуальной, и для ее решения RSA ECAT предлагает корпоративным аналитикам безопасности возможность немедленно реагировать на результаты мониторинга конечных точек, который выполняется в любое время и независимо от их подключения к Интернету.

Организации работают в условиях постоянной опасности атаки, когда хаос и брешь в системе безопасности могут возникнуть из-за того, что аналитики обрабатывают сразу весь массив уведомлений, слишком поздно доходя до уведомления, которое сигнализирует о самой серьезной угрозе. Чтобы аналитики могли успешно обрабатывать огромный поток уведомлений, поступающих от конечных точек, в RSA ECAT реализована новая интеллектуальная система оценки рисков, которая позволяет организациям быстро анализировать, приоритизировать и выбирать наиболее серьезные инциденты до того, как они нанесут ущерб предприятию.

Решения RSA обеспечивают сквозную визуализацию от конечных устройств до облака. Соединяя полную визуализацию поведения на конечных точек, полученную от RSA ECAT, с расширенными наборами данных, полученными из сетевых пакетов и журналов в RSA ® Security Analytics, аналитики смогут видеть и понимать все происходящее в их среде и в считаные секунды расследовать инциденты во всех подробностях и выбирать наиболее адекватный способ реагирования.

Выпуск следующей версии RSA ECAT намечен на 3-й квартал 2015 года.

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru