В TCP-стеке FreeBSD устранена DoS-уязвимость

В TCP-стеке FreeBSD устранена DoS-уязвимость

Во всех поддерживаемых ветках FreeBSD устранена неприятная ошибка, которая может быть использована для совершения DoS-атаки, проявляющейся в исчерпании свободных сокетов и невозможности установить новое соединение.

После обработки определённым образом оформленных пакетов, соединения не закрываются, а вечно остаются в состоянии LAST_ACK, что приводит к накоплению незавершённых соединений и исчерпанию используемых для обработки TCP-соединения структур данных, сообщает opennet.ru.

При редком стечении обстоятельств проблема также может проявляется при обработке обычного сетевого трафика - в один прекрасный момент соединения начинают оставаться в состоянии LAST_ACK. В частности, начиная с FreeBSD 6 похожий эффект проявлялся на сервере opennet.ru примерно раз в полгода.

Предпринятые около семи лет назад попытки диагностики не принесли успеха, поэтому в то время для защиты был подготовлен скрипт, перезагружающий сервер при обнаружении зависания большого числа соединений. Сейчас разработчикам FreeBSD удалось выделить факторы, вызывающие проблему, и разработать устраняющий её патч.

Зависшие соединения также можно очистить командой tcpdrop.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru