Путин подписал закон о «запрете иностранного ПО»

Путин подписал закон о «запрете иностранного ПО»

Президент Владимир Путин подписал документ, вносящий изменения в федеральные законы «Об информации…» и «О контрактной системе в сфере закупок…», которые вступят в силу с 1 января 2016 г.

За время своей подготовки эта законотворческая инициатива, вводящая ограничения на приобретение и использование ПО иностранных разработчиков, успела в прессе и бытовой речи получить название «закона о запрете иностранного ПО».

Первый из меняемых законов будет дополнен отдельной статьей «Особенности госрегулирования в сфере использования российских программ для ЭВМ и баз данных» и описывает создание реестра отечественного ПО и аспекты его формирования, пишет cnews.ru.

Возможность устанавливать правила ведения реестра закрепляются за Правительством. Уполномоченный им федеральный орган госвласти сможет привлечь к формированию и ведению реестра специального оператора — организацию, зарегистрированную на территории РФ. Этот же уполномоченный орган станет утверждать соответствующий классификатор ПО для ведения реестра.

В соответствии с буквой закона, программы могут считаться отечественными, если исключительные права на них принадлежат Российской Федерации, либо ее гражданам, либо некоммерческой организации, управляемой без помощи иностранцев, либо коммерческой организации с суммарной долей российского участия более 50%. При этом ПО должно не нарушать гостайну, быть правомерно введено в оборот и свободно реализовываться на всей территории России.

Еще один критерий включения в реестр утверждает, что общая сумма выплат за рубеж по лицензионным и иным договорам, связанным с вопросами интеллектуальной собственности, не должна превышать 30% от годовой выручки правообладателя ПО от его реализации. 

Данный список требований в дальнейшем может быть расширен Правительством за счет дополнительных пунктов.

Отдельно конкретизируется, что организация будет считаться контролируемой иностранным лицом, если последнее сможет определять ее решения в силу преобладающего прямого и (или) косвенного в ней участия.

Решение об отказе включения в реестр правообладатели ПО смогут обжаловать в суде в трехмесячный срок.

Ограничения для зарубежного ПО

Изменения ко второму закону — «О контрактной системе в сфере закупок…» — описывают полномочия Правительства при помощи будущих подзаконных актов установить запрет или ограничения на допуск зарубежных товаров и услуг к участию в госзакупках.

При этом для госзаказчиков предусматривается возможность обосновать невозможность соблюдения указанных запрета или ограничений. Требования к содержанию подобных обоснований также должно установить Правительство.

Альтернативное законотворчество

Подписанный президентом документ был внесен в Госдуму группой депутатов —Леонидом Левиным, Алексеем Казаковым, Вадимом Деньгиным и др. — 9 апреля 2015 г.

Спустя почти полтора месяца (18 мая 2015 г.), член Совета Федерации Людмила Бокова и депутат Надежда Шайденко внесли в Госдуму еще один законопроект, предполагавший изменения к закону «Об информации». Поправки также касались реестра отечественного ПО, хотя порядок его ведения был описан гораздо более поверхностно, чем у группы Левина.

В результате 15 июня 2015 г. Совет Госдумы постановил вернуть законопроект его инициаторам «по мотивам принятия аналогичного законопроекта в первом чтении». (Первое чтение документа Левина завершилось 22 мая 2015 г.)

Дополнение Минкомсвязи

Реестр российского ПО и ограничения на использование зарубежных товаров (на уровне ПО) при госзакупках фигурируют и в еще одой законотворческой инициативе. В начале текущего года Минкомсвязи разработало проект соответствующего постановления Правительства.

Как сообщили CNews в пресс-службе министерства, документ был внесен Минкомсвязью в Правительство 30 июня 2015 г. и по итогам рассмотрения в Аппарате Правительства должен быть вынесен на заседание Правительства.

«Согласно проекту постановления заказчики смогут приобретать иностранное ПО только в тех случаях, когда сопоставимое российское ПО отсутствует или по своим функциональным, техническим, эксплуатационным характеристикам не соответствует обоснованным требованиям заказчиков», — отмечают в министерстве.

По данным исполнительного директора АРПП «Отечественный софт» Евгении Василенко, чья ассоциация принимала активное участие в составлении текста постановления, внести данный проект Минкомсвязи удалось лишь «с разногласиями» — со стороны Минфина и ФАС.

Как поясняет Василенко, данное постановление не дублирует новый закон, а открывает путь к созданию требующихся для реализации его норм подзаконных актов.

В Минкомсвязи уточняют, что новым законом определяются «базовые» критерии включения программ в реестр отечественного ПО, но правила формирования и ведения реестра, а также преференции для включенного в него ПО устанавливаются постановлением Правительства.

86% крупных компаний в России используют LLM, ИИ-агенты застряли в пилотах

86% крупных российских компаний уже используют или пилотируют большие языковые модели (LLM), однако до промышленной эксплуатации автономных ИИ-агентов дело пока дошло лишь у 8% организаций. К такому выводу пришли «Инфосистемы Джет» и Smart Ranking, изучившие уровень ИИ-зрелости российского крупного бизнеса. Исследование показывает: основным препятствием для масштабирования ИИ становятся не сами модели, а готовность корпоративных процессов, данных и инфраструктуры.

Исследование основано на опросе 52 крупных российских компаний, в которых в совокупности работает около 450 тыс. человек, семи глубинных интервью и кабинетном анализе. В опросе участвовали ИТ- и технические директора, а также руководители, отвечающие за цифровизацию и внедрение ИИ.

Большой языковой моделью сегодня пользуется или экспериментирует с ней большинство крупных российских компаний. 86% организаций уже внедряют LLM, причем 53% из них вывели решения на базе генеративного ИИ в промышленную эксплуатацию. Для значительной части бизнеса технология уже перешла из стадии экспериментов в рабочий инструмент.

При этом с ростом автономности решений их распространенность заметно снижается. Проекты с полуавтономными ИИ-агентами есть у 59% компаний, полностью автономные решения внедряют 25%, а мультиагентные системы — 23%. Однако в промышленной эксплуатации эти показатели значительно ниже: полуавтономные агенты работают в проде только у 15% компаний, автономные и мультиагентные системы — у 8% в каждой категории.

Интерес к агентным технологиям уже сформировался: более 60% компаний изучают возможности автономных и мультиагентных систем. Однако переход от экспериментов к массовому внедрению упирается в готовность корпоративной среды.

Почти половина компаний — 44% — отказывается от внедрения ИИ-агентов из-за недостаточной зрелости процессов, инфраструктуры данных и сложностей интеграции с корпоративными системами. Как отмечает глава Дирекции по разработке и внедрению ПО «Инфосистемы Джет» Максим Андрианов, ценность агентных решений напрямую зависит от качества данных, цифровизации процессов и наличия необходимых интеграций. 

Он добавил, что последние наблюдения показывают, что аппаратное обеспечение стало выполнять меньше вычислительной работы работы. Вследствие этого, производительность моделей ИИ выросла. Однако стоимость вычислительной инфраструктуры остается одним из главных ограничений: 58% респондентов назвали стоимость серверов барьером для внедрения ИИ.Еще 56% указали на юридические риски, 42% — на ограничения инвестиционных бюджетов, а 40% — на дефицит специалистов. В 17% компаний препятствием становится отсутствие ИИ-лидеров, способных отвечать за внедрение технологии.

Даже после запуска пилотов компании сталкиваются с проблемой экономической эффективности. Устойчивого финансового эффекта от ИИ не видят 46% участников исследования. Еще 40% не могут масштабировать проекты из-за отсутствия владельца продукта или процесса, а столько же респондентов отмечают нестабильное качество ИИ-систем, включая галлюцинации и другие сбои. 

Таким образом, крупный российский бизнес уже освоил генеративный ИИ, но внедряет агентные технологии значительно осторожнее. Почти половина компаний планирует увеличить инвестиции в ИИ, однако в ближайшие годы приоритетом, вероятно, останутся проекты с понятной экономикой и контролируемыми рисками.

Для перехода к следующему этапу компаниям потребуется не только доступ к более мощным моделям. Необходимы качественные данные, цифровизированные процессы, интеграция с корпоративными системами и механизмы контроля. Поэтому дальнейшее развитие корпоративного ИИ может сместить акцент с выбора самой модели на создание инфраструктуры, способной обеспечить измеримый бизнес-эффект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru