Троян опустошает счета пользователей WhatsApp

Троян опустошает счета пользователей WhatsApp

Международная антивирусная компания ESET предупреждает о распространении мобильного SMS-трояна под видом популярного мессенджера WhatsApp. Вредоносная программа TrojanSMS.Agent.ZS ориентирована на смартфоны и планшеты на базе Android. Активность трояна растет с начала 2015 года.

Злоумышленники маскируют его под WhatsApp и распространяют через неофициальные магазины мобильных приложений.

После загрузки первого apk-файла с поддельным WhatsApp вредоносная программа предлагает пользователю внести плату за использование приложения. После завершения платежа начинается загрузка второго apk, который содержит дополнительные пакеты. Затем троян переходит к установке в операционную систему и запрашивает права администратора, включая разрешение на отправку SMS.

TrojanSMS.Agent.ZS опустошает мобильный счет пользователя, осуществляя несанкционированную рассылку SMS на платные номера. Помимо этого, вредоносная программа может самостоятельно совершать звонки и отправлять на удаленный сервер данные об устройстве и системе.

ESET рекомендует устанавливать популярные приложения только из официальных площадок и защитить смартфоны и планшеты на базе Android современным антивирусным ПО.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru