JSOC и Group-IB запускают совместный сервис по предотвращению киберпреступлений

JSOC и Group-IB запускают сервис по предотвращению киберпреступлений

JSOC и Group-IB запускают сервис по предотвращению киберпреступлений

Компании Solar Security и Group-IB заключили технологическое партнерское соглашение, результатом которого стал запуск коммерческим центром мониторинга и реагирования на инциденты ИБ JSOC нового сервиса – «JSOC. Противодействие киберпреступности», гарантирующего клиентам Solar Security максимально высокий уровень защиты от целевых атак, промышленного шпионажа, заражения ботнет-троянами и других актуальных угроз информационной безопасности, в том числе с учетом отраслевой специфики.



В рамках технологического партнерства собственная аналитическая информация центра JSOC непрерывно дополняется сведениями от платформы Bot-Trek Cyber Intelligence (CI) и системы Threat Detection Service (TDS). Для обеспечения технического взаимодействия между JSOC и Group-IB эксперты компании Solar Security разработали механизм интеграции, позволяющий структурировать, анализировать и загружать в режиме real-time в базы данных JSOC весь объем разнородных данных с привязкой по каждому отдельному клиенту.

Уникальность нового сервиса JSOC заключается в возможности оперировать потоком данных о реальных инцидентах ИБ, зарегистрированных платформами Bot-Trek CI и TDS в российских компаниях конкретной отрасли, для своевременного обновления корреляционных правил центра мониторинга и раннего детектирования схожих инцидентов у подключенных к JSOC клиентов.

Также клиенты сервиса «JSOC. Противодействие киберпреступности» регулярно проверяются на наличие заражений zero-day троянами, обнаруженными в других компаниях, чтобы предотвратить готовящуюся APT-атаку до причинения видимого ущерба. В том случае, когда целевая атака проведена, и стало известно о компрометации учетных данных, аналитики JSOC оценят опасность конкретной утечки и выработают рекомендации по минимизации ущерба.

«Являясь одним из мировых лидеров в области киберразведки и используя накопленный за 12 лет опыт расследований, мы получаем большое количество данных об угрозах информационной безопасности и умеем использовать полученные сведения для предотвращения киберпреступлений. Наши сервисы уже используются одними из ведущих CERT в мире, и мы уверенны, что данные, предоставляемые сервисами CI и TDS, еще больше увеличат безопасность клиентов JSOC», ‒ поясняет Илья Сачков, генеральный директор Group-IB.

«JSOC как MSSP-провайдер, ориентирован на максимально проактивное предупреждение угроз информационной безопасности своих клиентов. В этом контексте ключевое значение приобретают агрегирование и аналитика всех доступных данных об изменении угроз, новых и наиболее распространенных в конкретных средах атаках, хакерских инструментах, описаниях поведения zero-day вирусов. Подключение к сервисам Group-IB стало очередным этапом превращения JSOC в масштабный отечественный центр компетенций по противостоянию таргетированным атакам», – комментирует Игорь Ляпунов, генеральный директор Solar Security.

Сервис «JSOC. Противодействие киберпреступности» включает в себя три составляющих:

  • оперативная проверка всей инфраструктуры клиента JSOC на предмет активных или «спящих» вирусных заражений и оценка реальной защищенности от новых угроз. Данные о zero-day вирусах и инцидентах ИБ агрегируются с информацией, поступающей от платформы Bot-Trek CI, которая ведет мониторинг сети Интернет на предмет выявления новых векторов атак, образцов и описаний специфичных вирусов и троянов;
  • обработка аналитиками JSOC скомпрометированных данных клиентов, выявленных платформой Bot-Trek CI, для получения релевантной картины об опасности данной конкретной утечки: проводились ли какие-либо злонамеренные операции с использованием скомпрометированных учетных записей, несет ли их потеря прямые финансовые или репутационные риски для компании-клиента;
  • проверка аналитиками JSOC подозрительного с точки зрения Bot-Trek TDS хоста инфраструктуры на предмет актуальности заражения и планирование работ по его очистке. А также анализ возможных путей заражений для предотвращения повторных атак в будущем.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru