IBM представила технологию защиты пользователей от кражи персональных данных

IBM представила технологию защиты пользователей от кражи личных данных

Корпорация IBM представила программное решение с открытым исходным кодом Identity Mixer, призванное помочь людям защитить их персональные данные от возможных утечек и краж — часто имеющих место тогда, когда эти данные хранятся на серверах компаний, услугами которых они пользуются.

Примечательно, что в разработке решения приняли участие две женщины-криптографа — россиянка Мария Дубовицкая и Анна Лисянская родом из Украины.

Мария Дубовицкая занимается непосредственной разработкой и внедрением Identity Mixer, а также разработкой новых криптографических алгоритмов и систем, использующих Identity Mixer. Сейчас она руководит проектом по интеграции Identity Mixer в платформу IBM Bluemix.

Дубовицкая окончила Московский инженерно-физический институт, завершала работу над диссертацией в научном центре IBM в Цюрихе, где сейчас занимает должность исследователя в области информационной безопасности и защиты персональных данных, пишет safe.cnews.ru.

Ее коллега Анна Лисянская - одна из изобретательниц криптографического алгоритма Identity Mixer. Она окончила Массачусетский технологический институт, где получила докторскую степень (Ph.D.) в области электротехники и компьютерных наук, и сейчас она работает профессором департамента компьютерных наук в Университете Брауна в США. Часть своих исследований она провела во время стажировки в лаборатории IBM в Цюрихе.

Identity Mixer - это предложенное IBM облачное решение по защите персональных данных.

Многие компании требуют от пользователей указывать разнообразные личные данные, например, дату рождения, адрес, номер и срок действия банковской карты. Хакеры могут взломать серверы и получить доступ к этим данным, что нежелательно для пользователя. Кроме того, компания может халатно отнестись к сохранности данных, в результате чего они могут оказаться открытыми третьим лицам.

Решение Identity Mixer помогает избежать таких ситуаций за счет того, что пользователь попросту не передает компании своих персональных данных и поэтому на ее серверах этих данных нет.

Например, университет выпускает электронные студенческие билеты, которые содержат персональные данные своих владельцев. Однако когда электронный билет используется для получения скидки, то для выполнения этой операции сведения о персональных данных не нужны. Разработанные в Цюрихской лаборатории IBM специальные криптографические алгоритмы позволяют пользователю лишь подтвердить тот факт, что он является студентом, не разглашая при этом имени, даты рождения и т. д., пояснили в IBM

IBM демонстрирует другой пример использования технологии Identity Mixer: онлайн-библиотеку художественных фильмов. Чтобы скачать фильм с этого сайта, пользователю нужно подтвердить, что его возраст соответствует возрастной категории, указанной для выбранного им фильма. Сейчас пользователю пришлось бы предъявить документ, удостоверяющий его возраст, что означало бы автоматическую передачу всех персональных данных из этого документа. Однако если этот видеосервис использует Identity Mixer, то сторонний сайт получить только криптографическое доказательство того, что пользователь достиг требуемого возраста, а никакой другой информации о пользователе разглашено не будет.

Электронные удостоверения, поддерживающие технологию Identity Mixer, могут выпускаться как третьей стороной (например, электронным правительством в случае паспорта или университетом в случае со студенческим билетом), так и самим поставщиком услуг — например, выдача подписки на использование сервисом. Выпускающая сторона гарантирует подлинность персональных данных в заверенном ею документе. В отличие от провайдеров социальных сетей, она не участвует в проверке криптографических доказательств о выданных ею электронных удостоверениях — для этого необходим лишь ее открытый ключ. Это является еще одним преимуществом Identity Mixer, так как действия пользователей никем не отслеживаются, рассказывают в IBM.

Identity Mixer подходит не только в этом случае, но и когда пользователю необходимо передать сервису данные банковской карты. Решение позволяет передавать тому же видеосервису вместо этих данных аналогичное криптографическое доказательство платежеспособности клиента, которое может быть использовано для получения денег непосредственно от банка клиента.

Технически Identity Mixer представляет собой набор Java-библиотек. Клиент, решивший внедрить новое решение, может сделать это бесплатно, загрузив исходный код с сайта GitHub и развернув решение на собственных серверах.

IBM предлагает облегчить задачу и воспользоваться Identity Mixer в рамках облачной платформы Bluemix. То есть, разместив сайт в облаке IBM, заказчик сможет подключить Identity Mixer в виде сервиса, не беспокоясь о технических деталях запуска в собственном дата-центре. Как сообщили CNews в IBM, запуск бесплатной тестовой версии Identity Mixer на платформе Bluemix запланирован на апрель-май 2015 г.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru