HP выявила серьезные уязвимости в домашних системах безопасности

HP выявила серьезные уязвимости в домашних системах безопасности

HP опубликовала результаты исследования, демонстрирующего, что наблюдение за домами, оснащенными системами безопасности с подключением к Интернету, могут осуществлять не только их владельцы, но и злоумышленники. Все без исключения проанализированные устройства, используемые для обеспечения безопасности домов, имеют серьезные уязвимости, в том числе связанные с защитой паролем, шифрованием и проверкой подлинности.

Домашние средства мониторинга, такие как видеокамеры и системы сигнализации, завоевали популярность на волне бума Интернета вещей (IoT), в первую очередь благодаря их исключительному удобству. По данным Gartner, в 2015 году количество устройств, подключенных к Интернету вещей, составит 4,9 млрд, а к 2020 году оно достигнет 25 млрд(1).Это исследование показывает, насколько плохо с точки зрения безопасности подготовлен рынок к ожидаемым темпам роста IoT.

«Оставляя в стороне удобство и доступность подключенных к Интернету устройств, нужно отметить, что они могут сделать наши дома и семьи уязвимыми, — говорит Джейсон Шмитт (Jason Schmitt), вице-президент и  руководитель подразделения по продуктам Fortify подразделения Enterprise Security Products компании HP. — Учитывая, что десять ведущих систем не имеют фундаментальных функций безопасности, потребители не должны забывать о самых простых мерах защиты, а производители — о том, что они в, конечном итоге, несут ответственность за безопасность своих пользователей».

HP использовала приложение HP Fortify on Demand для доступа к 10 домашним IoT-устройствам обеспечения безопасности, а также к их облачным и мобильным компонентам, и обнаружила, что ни одна из этих систем не требует использования надежного пароля и не предлагает двухфакторной проверки подлинности.

В числе наиболее распространенных и легко решаемых проблем с безопасностью оказались следующие.

  • Недостаточно надежная проверка подлинности: все системы с их облачными и мобильными интерфейсами не требовали установки паролей достаточной сложности и длины; для большинства было достаточно буквенно-цифрового пароля из шести символов. Ни одна из систем не предлагала возможности заблокировать учетную запись после определенного числа неудачных попыток ввода пароля.
  • Незащищенные интерфейсы: все протестированные облачные веб-интерфейсы имеют проблемы безопасности, позволяющие потенциальному злоумышленнику получить доступ к учетной записи с помощью инструментов, использующих три уязвимости приложения: возможность последовательного перебора значений, слабая политика паролей и отсутствие блокировки учетной записи. В пяти из десяти протестированных систем были выявлены проблемы в интерфейсе мобильного приложения, подвергающие пользователей аналогичным рискам.
  • Проблемы конфиденциальности: все системы собирали некоторые виды персональной информации, такие как имя, адрес, дата рождения, номер телефона и даже номера кредитных карт. Незащищенность этой персональной информации вызывает озабоченность, поскольку создает угрозу кражи учетных данных во всех системах. Стоит также отметить, что ключевой особенностью многих домашних систем безопасности является использование видео, просмотр которого доступен через мобильные приложения и облачные веб-интерфейсы. Конфиденциальность видеоизображений внутренних помещений дома находится под большим вопросом.
  • Отсутствие шифрования при передаче данных: хотя во всех системах реализованы механизмы шифрования на транспортном уровне, такие как SSL/TLS, многие облачные подключения остаются уязвимыми для атак (например, для атаки POODLE). Правильная настройка шифрования на транспортном уровне особенно важна, поскольку безопасность является основной функцией этих систем.

Пока производители IoT-продуктов работают над внедрением столь необходимых средств защиты, потребителям настоятельно рекомендуется учитывать все эти аспекты при выборе системы мониторинга для своего дома. Развертывание безопасных домашних сетей до подключения небезопасных IoT-устройств, использование сложных паролей, блокировки учетных записей и двухфакторной проверки подлинности, — вот лишь некоторые меры, доступные пользователям Интернета вещей.

Эта работа является продолжением исследования Интернета вещей, проведенного HP в 2014 году, в котором была рассмотрена безопасность десяти наиболее распространенных IoT-устройств. 

Американские разработчики ИИ-моделей выявляют и банят россиян

Разработчики моделей искусственного интеллекта (ИИ) Claude, ChatGPT и Gemini активно выявляют пользователей из неподдерживаемых регионов, включая Россию, и блокируют им доступ. При этом чем крупнее проект, тем выше риск столкнуться с ограничениями.

Недавно стало известно о масштабной блокировке российских пользователей компанией Anthropic, которой принадлежит ИИ-модель Claude. По данным СМИ, она затронула сотни людей и компаний. При этом удалялись все данные и аналитика, хотя деньги за подписки возвращались.

Как отметил директор по экспериментальным продуктам MWS AI, входящей в МТС Web Services, Сергей Пономаренко в беседе с РИА Новости, зарубежные разработчики продолжат применять такую практику в отношении россиян. По его оценке, под наиболее серьёзной угрозой находятся крупные проекты, по которым есть признаки корпоративного использования. Это связано с соблюдением санкционных ограничений, введённых властями США ещё в 2024 году.

«Американские компании-разработчики ИИ Anthropic, OpenAI и Google активно применяют инструменты выявления пользователей из неподдерживаемого региона и будут дальше совершенствовать их, поэтому россиян ждут новые волны блокировок в Claude, ChatGPT и Gemini», — предупредил Сергей Пономаренко.

По его словам, ограничения вводятся постепенно. Российские IP-адреса долгое время могли помечаться в базах, которыми пользуются зарубежные компании, как европейские, однако со временем такие данные уточняются. В результате сетевые адреса начинают определяться как российские, после чего к ним применяются ограничения.

Использование прокси и VPN зарубежные компании также могут отслеживать. «Подозрение могут вызвать постоянные входы из разных стран за короткое время, использование известных VPN или прокси, слишком большое количество запросов, массовое создание аккаунтов, а также попытки обойти блокировки или фильтры безопасности», — пояснил эксперт.

Часто сомнительные учётные записи сначала отправляют на проверку и не блокируют полностью. Доступ к ним могут восстановить после обращения в техническую поддержку. Однако при удалении аккаунта уничтожаются все данные. При этом сами диалоги владельцы ИИ-моделей могут сохранять, что создаёт дополнительные риски утечки информации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru