Крупнейшая утечка в медицине: скомпрометированы данные 80 млн человек

Крупнейшая утечка в медицине: скомпрометированы данные 80 млн человек

Неизвестные злоумышленники взломали компьютерную сеть американской Anthem. Компания занимается медицинским страхованием, является одним из крупнейших страховщиков в США. Хакеры получили доступ к персональным данным 80 млн клиентов и сотрудников организации,сообщает The Wall Street Journal.

По данным издания, скомпрометированы имена, даты рождения, адреса и номера социального страхования американцев. Хакеры не добрались до номеров счетов, кредитных карт, медицинской информации. По крайней мере, на «черном» рынке платежные данные клиентов Anthem пока не продаются, сообщает infowatch.ru.

В заявлении компании не сообщается, были ли данные зашифрованы. Также нет информации, как хакеры смогли взломать информационную систему страховщика. Anthem пообещала в индивидуальном порядке уведомить жертв утечки. По данным WSJ, случившийся инцидент – самая большая утечка информации в медицинской вертикали.

Комментирует Сергей Хайрук, аналитик InfoWatch:

«Эксперты по всему миру предупреждали, что медучреждения и компании, занимающиеся медстрахованием, рано или поздно станут целью охотников за персональными данными. И вот прогнозы начинают сбываться. Виной тому – огромный объем данных, которые обрабатывают компании. Очевидно, мы стали свидетелями крупнейшей, но не последней утечки данных из компании медицинской вертикали».

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru