«Пророссийские хакеры» создали первые шпионские приложения для iPhone

«Пророссийские хакеры» создали первые шпионские приложения для iPhone

Эксперты по информационной безопасности из компании Trend Micro сообщили об обнаружении двух шпионских приложений для мобильной платформы iOS, на которой работают iPhone, iPad и iPod touch. Первое приложение называется XAgent (оно детектируется в системе как iOS_XAgent.A).

Второе приложение маскируется под существующую безвредную игру для iOS, MadCap. Детектируется оно как iOS_XAgent.B. Обе программы крадут персональные данные и отправляют собранную информацию на командно-контрольный сервер. На момент публикации статьи этот сервер продолжал функционировать, говорится в блоге Trend Micro, передает cnews.ru.

Приложение XAgent отправляет на сервер текстовые сообщений, контакты, фотографии, геолокационные данные, список установленных приложений, список процессов, статус Wi-Fi и может активировать запись разговоров.

После установки на устройство под управлением iOS 7 приложение XAgent сразу же запускается в фоне, без создания ярлыка на домашнем экране. Если попытаться прервать процесс приложения, то он тут же перезапускается. При установке на iOS 8 перезапуск программы необходимо осуществлять вручную. Это позволяет предположить, что она была разработана до выхода новой версии платформы, говорят в Trend Micro.

XAgent может быть установлен как на взломанное устройство, так и на устройство с нетронутой официальной прошивкой.

Вторая программа, MadCap, может быть установлена только на взломанные аппараты. Она главным образом предназначена для записи разговоров.

Аналитики из Trend Micro не знают, каким образом XAgent и MadCap устанавливаются на устройства. Скорее всего, это необходимо делать вручную. На корпоративные устройства или на устройства разработчиков их можно установить по прямой ссылке, так как в этом случае необязательно, чтобы приложение находилось в официальном каталоге Apple App Store.

Вероятно, существуют и другие методы установки вредоносных приложений, добавили эксперты. Например, путем подключения устройства к компьютеру под управлением Windows с помощью USB-кабеля.

В Trend Micro добавили, что оба вредоносных приложения используются в рамках операции кибершпионажа Pawn Storm, ориентированной на промышленный и государственный сектора. Как пишет Computerworld со ссылкой на экспертов Trend Micro, операция проводится «пророссийскими хакерами».

В ноябре 2014 г. специалисты по ИБ обнаружили в операционной системе Apple iOS уязвимость, позволяющую хакерам маскировать вредоносные программы и выдавать их за подлинные. Брешь была классифицирована как самая серьезная из найденных за все время, так как могла быть использована в том числе на устройствах без джейлбрейка.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru