Лаборатория Касперского выпускает безопасный QR-сканер

Лаборатория Касперского выпускает безопасный QR-сканер

«Лаборатория Касперского» представляет бесплатное мобильное приложение Kaspersky QR Scanner, позволяющее считывать информацию с QR-кодов и предупреждать пользователей о потенциально опасных ссылках, которые в них находятся. Приложение доступно для платформ Android и iOS.

Злоумышленники постоянно придумывают уловки для того, чтобы заманить пользователя на вредоносный сайт. Одна из сравнительно новых — оформление фишинговый или вредоносной ссылки в виде QR-кода. Если опытный пользователь может распознать подозрительный URL в текстовом виде, то определить подлинность QR-кода невооруженным взглядом невозможно. Ситуация усугубляется тем, что киберпреступники не только подменяют картинки с кодами в Сети, но и физически заклеивают фальшивками настоящие QR-коды на рекламных плакатах и информационных объявлениях. Именно поэтому в «Лаборатории Касперского» решили распространить свои антивирусные технологии и на QR-коды.

Алгоритм работы приложения Kaspersky QR Scanner можно описать как «сканирование – проверка – переход». Как только в зоне видимости веб-камеры оказывается квадрат QR-кода, приложение считывает и проверяет закодированную информацию. Если ссылка ведет на фишинговый или вредоносный сайт, то на экране устройства отображается предупреждение. Помимо адресов сайтов сканер распознает зашифрованные в QR-кодах изображения и контактные данные, а также позволяет быстро принимать Wi-Fi-настройки и подключать устройство к беспроводной сети*. 

«В защите нуждаются абсолютно все каналы связи, по которым злоумышленники могут передать на устройство вредоносную информацию. Если сегодня они прячут ссылки в QR-кодах, значит, нужен безопасный сканер. Если завтра научатся передавать ссылки по радио или приделают к телефону считыватель перфокарт, придется фильтровать и их. Главное, что технологии «Лаборатории Касперского» позволяют выявлять опасность и эффективно защищать пользователя», — говорит Алексей Чиков, старший менеджер по продуктам «Лаборатории Касперского».

Indeed ITDR 2.1 усилил контроль за учётными данными и LDAPS-трафиком

Компания «Индид» представила Indeed ITDR 2.1 — новую версию продукта для выявления и расследования угроз, связанных с компрометацией учётных данных. Indeed ITDR относится к классу Identity Threat Detection and Response.

Такие решения помогают отслеживать использование учётных записей, находить подозрительную активность в протоколах аутентификации и быстрее реагировать на возможные атаки.

Одним из главных изменений версии 2.1 стала поддержка геораспределённых инфраструктур. В продукте появился механизм сегментации: узлы обнаружения и контроллеры домена можно логически связывать внутри заданных сегментов. Это помогает избежать лишних маршрутов с высокой задержкой и стабильнее обрабатывать трафик в распределённых сетях.

По умолчанию сегментация строится на базе Active Directory Sites, но администраторы могут задавать собственные сегменты, если инфраструктура устроена нестандартно.

Также в Indeed ITDR 2.1 появилась обработка LDAPS-трафика. Это защищённый вариант LDAP, где обмен данными идёт через зашифрованный TLS-туннель. Для анализа используется TLS terminating proxy: трафик расшифровывается на узле обнаружения, проверяется, а затем снова шифруется при передаче на контроллер домена.

Такой подход помогает закрыть «слепые зоны» в мониторинге запросов аутентификации и выявлять небезопасные сценарии, например использование незашифрованного LDAP.

Ещё одно обновление — интеграция с Indeed Access Manager. Если эта система уже используется в организации, сценарии многофакторной аутентификации на базе Indeed ITDR можно запускать без повторной настройки аутентификаторов для пользователей. Запросы на подтверждение дополнительного фактора будут автоматически направляться в Indeed AM, а подтверждение выполняется через пуш-уведомления в приложении Indeed Key.

Помимо этого, в версии 2.1 улучшили производительность консоли управления, расширили настройки аутентификации и упростили обновление и переустановку решения.

Разработчики также доработали алгоритмы обнаружения атак. В частности, система стала точнее выявлять сценарии Kerberoasting, AS-REP Roasting и Password Spraying, а также фиксировать повторяющиеся подозрительные события и попытки использования небезопасных протоколов.

По словам руководителя продукта Indeed ITDR Льва Овчинникова, обновление должно упростить внедрение продукта в инфраструктуры разного масштаба и повысить предсказуемость его работы в сложных архитектурах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru