Утечка финансовых данных в Chick-fil-A

Утечка финансовых данных в Chick-fil-A

Блоггер Брайан Креббс объявил в своём блоге о новой утечке финансовых данных пластиковых карт. На этот раз источником утечки указывается сеть ресторанов быстрого питания Chick-fil-A, которая имеет около 1850 ресторанов в 41 штате США. Во всяком случае именно на этот источник указывают службы корреляции событий в некоторых финансовых учреждения.

По оценкам Креббса утечка затронула как минимум 9 тыс. пользователей пластиковых карт, однако по некоторым источникам число пострадавших может быть даже более, чем во время утечки в Target. Пока официальных сообщений о количестве пострадавших пользователей нет. Утечка по данным Креббса произошла в период со 2 декабря 2013 по 30 сентября 2014, правда пока указывается, что финансовые данные в основном относятся к ресторанами из штатов Джорджия, Мериленд, Пенсильвания, Техас и Вирджиния.

По предположениям Креббса утечка могла произойти из терминалов оплаты, зараженных вредоносным кодом. Он ссылается на предупреждение Секретной Службы США, в котором содержаться сведения о вредоносе Backoff, заразившем более 1000 компаний в США с октября 2013. В частности, этим вредоносным ПО мог быть заражен оператор платежного сервиса - такие утечки также уже случались, например, с двумя клиентами компании C&K Systems Inc. В основном такие вредоносные программы воруют магнитную полосу пластиковых карт, которая используется в дальнейшем мошенниками для подделок и покупки товаров у крупных ретейлеров за чужой счёт.

ВложениеРазмер
Image icon chick-fil-a~2.jpg33.67 КБ
Брайан Креббс объявил в своём блоге о новой утечке финансовых данных пластиковых карт. На этот раз источником утечки указывается сеть ресторанов быстрого питания Chick-fil-A, которая имеет около 1850 ресторанов в 41 штате США. Во всяком случае именно на этот источник указывают службы корреляции событий в некоторых финансовых учреждения." />
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru