Visa планирует в привести Россию Apple Pay и Visa Checkout

В России один из минимальных уровней мошенничества

Компания Visa опубликовала данные статистики по мошенничеству с платёжным картам в России. В частности, компания указала, что в первой половине 2014 году уровень мошенничества в нашей стране снизился до 4 коп. на 1 тыс. руб., а во втором квартале он вообще был 3 коп. на 1 тыс. руб. В прошлом году этот уровень составлял в России 5 коп. на 1 тыс. руб. и был при этом также одним из наиболее низких по всему миру.

Сейчас же общемировой уровень мошенничества остался примерно таким же, а в России ситуация ещё улучшилась.

Собственно, компания Visa считает уровень мошенничества по тем транзакциям, которые были опротестованы пользователями карт и признаны мошенническими. При этом не всегда пользователи понесли потери - часть транзакций была при этом остановлена и деньги были возвращены, а часть - возместили банки-эквайеры из своих средств.

Российское улучшение ситуации по мнению экспертов Visa связано с переходом на чиповые EMV-карты и отказ от магнитной полосы. В российских банках доля карт с поддержкой технологии EMV на текущий момент составляет 70%, в то время как по миру только 30% карт снабжено чипом с поддержкой EMV. То есть в России оказался один из наиболее высоких уровней использования EMV-карт - связано это в том числе и с тем, что в требованиях Центробанка для банков есть запрет на выпуск новых карт без чипа с лета 2015 года. "Мы отмечаем, что при уровне проникновения EMV в 50% количество мошеннических операций резко падает," - пояснил Олег Скородумов, глава департамента управления рисками российского представительства Visa.

В то же время сейчас активно развиваются технологии электронных платежей, которые не требуют физического использования карт. В частности, такие технологии используются в мобильной и интернет-торговле. Сейчас оборот таких транзакций не очень большой каждый седьмой рубль по картам Visa связан с электронной коммерцией, но Visa уже активно совершенствует технологии защиты электронных платежей, чтобы сделать их не только безопасными, но и удобными для повседневного использования. Это может изменить отношение пользователей к удобству и безопасности электронных магазинов и увеличить долю чисто электронных транзакций.

Одной из технологий, которая специально разрабатывалась для упрощения безопасных транзакций является токенизация. Она позволяет сгенерировать специальный номер - токен, очень похожий на номер платежной карты. Однако токен можно использовать только при определённых ограничениях. Например, транзакции будут приниматься только с конкретного устройства или только в определённом магазине. Если токен попытаются использовать на другом оборудовании или в неправильном месте, то транзакция будет заблокирована. Это усложняет для хакеров проведение мошеннических транзакций с использованием токена. В 2015 году компания Visa рассчитывает начать развитие технологии токенизации в том числе и в России. Собственно, уже сейчас российские магазины, операторы мобильной связи и банки могут внедрять у себя технологию токенизации, чтобы не заботится о соблюдении требований PSI DSS.

Впрочем, сейчас технология токенизации, разработанная компанией Visa, используется в том числе в составе платежной системы Apple Pay - там токены привязаны к устройству и с другого устройства просто не будут приняты. Сейчас в России Apple Pay не доступна - производитель устройств прорабатывает юридическую возможность использования этой технологии в российских реалиях. Тем не менее, Россия стоит во второй волне распространения этой технологии по миру, то есть вполне возможно, что доступна она станет для российских банков уже в следующем году. Впрочем, если iPhone 6 привязан к платежной карте, выпущенной в американском банке, то пользоваться этой технологией можно в том числе и в России уже сейчас.

Ещё одной технологий, которая предлагает компания Visa для российских пользователей, является система верификации электронных платежей Visa Checkout. Это технология, которая представляет собой JavaScript-код, который устанавливается на сайт магазина или в мобильное приложение и позволяет проверять корректность транзакций. Кроме того, сервис позволяет магазину сохранять о клиенте дополнительные сведения, такие как адрес доставки, и выполнять платежи нажатием одной клавиши без перехода посетителя на сайт платежной системы. Со следующего года в нём планируется использовать токенизацию, но и без неё только за счёт проверки окружения браузера, из которого происходит оплата, система позволяет выявить и остановить мошеннические транзакции. Технологически данная защита очень похожа на технологию Trusteer для систем интернет-банкинга, но только использовать её можно в том числе и с интернет-магазинами. Таким образом, основным развитием платежной системы Visa направлено в сторону удобства безопасных платежей.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru