Zecurion выпускает DLP-систему с функцией контентного анализа для платформы Android

Zecurion выпускает DLP-систему для платформы Android

Компания Zecurion, анонсирует DLP-систему с функцией контентного анализа для платформы Android. Система анализирует файлы и предотвращает утечки конфиденциальных данных через мобильные устройства. 



Zecurion Mobile DLP обеспечивает полный контроль корпоративной информации на мобильных устройствах сотрудников — предотвращает утечки на этапах хранения, передачи и обработки информации. Zecurion Mobile DLP находит копии конфиденциальных документов на устройствах пользователей и блокирует их передачу через ненадёжные открытые сети. Весь трафик направляется через защищённую корпоративную сеть. В случае кражи или утери устройство блокируется офицером безопасности. 

Для выявления конфиденциальных документов на Android-устройствах используется гибридный анализ MHA NG (Mobile hybrid analysis next generation). Обновлённая версия MHA использует шесть различных технологий распознавания конфиденциальных данных, включая морфологический анализ MorphoLogic, поиск по словарям, по шаблонам и регулярным выражениям. В будущем планируется добавить поддержку технологий цифровых отпечатков DocuPrints и интеллектуальной системы SmartID. Уже сейчас MHA NG корректно распознаёт более 100 различных типов файлов, а также зашифрованные документы.

«Широкое распространение мобильных устройств в корпоративной среде и популяризация концепции BYOD накладывают на компании дополнительные информационные риски. Именно поэтому мы сосредоточили свои усилия на разработке принципиально нового решения, способного обеспечить безопасный доступ к корпоративным ресурсам, — говорит Алексей Раевский, генеральный директор Zecurion. —Первая в мире система Zecurion Mobile DLP с контентным анализом для Android-устройств содержит в себе весь необходимый функционал для защиты данных. Например, система сохраняет теневые копии SMS и MMS, а также контролирует работу приложений с помощью чёрных и белых списков».

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru