ICANN отрезала киберсквоттерам пути к бегству

ICANN отрезала киберсквоттерам пути к бегству

Корпорация ICANN утвердила дополнения к Uniform Domain-Name Dispute-Resolution Policy/UDRP (Единые правила рассмотрения споров о доменных именах). Новшества касаются блокировки доменов, ставших объектами жалоб, которые поданы в рамках UDRP, сообщили в «Координационном центре национального домена сети интернет».

Прежде понятие блокировки не было оговорено детально, что позволяло киберсквоттерам прибегать к практике, известной как cyberflight. В случае подачи жалобы против них, они легко могли перевести спорный домен к другому регистратору и продолжать использовать его — теоретически, бесконечно долго.

«Принятые изменения закрывают эту лазейку. Теперь, получив уведомление о том, что домен является объектом UDRP-разбирательства, регистратор в течение двух рабочих дней должен принять меры, исключающие перевод, перерегистрацию домена, а также изменение данных о регистранте, — указали в «Координационном центре». — Не менее важно и то, что ни податель жалобы, ни регистратор более не должны извещать регистранта о начале разбирательства — более того, регистраторам это просто запрещено. Таким образом, потенциальный киберсквоттер остается в неведении о принимаемых против него мерах и лишается возможности предпринять ответные шаги», сообщают internet.cnews.ru.

В случае же, если жалоба на домен в рамках процедуры UDRP отклоняется, регистратор обязан в течение одного рабочего дня снять все наложенные ранее ограничения. Примечательно, что многие крупные регистраторы использовали подобную практику блокировки доменов, ставших объектами UDRP-разбирательства, и до решения ICANN, отметили в «Координационном центре доменов RU/РФ».

Принятые изменения вступают в силу с 31 июля 2015 г. 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru