Binder позволяет украсть данные и информацию с устройств Android

Binder позволяет украсть данные и информацию с устройств Android

Check Point, мировой лидер по обеспечению интернет-безопасности, опубликовал новое исследование «Man in the Binder: Кто контролирует IPC, тот контролирует Droid». Изучение архитектуры операционной системыAndroid выявило возможность кражи информации, которая хранится или находится в процессе передачи при помощи механизма обработки сообщенийBinder. Этот механизм встроен в систему коммуникаций ОС Android Inter-process Communication (IPC).

Исследователи из группы изучения вредоносного ПО и уязвимостей Check Point выяснили, что единая система коммуникаций Binder является основной целью для любого вредоносного ПО, разрабатываемого для системы Android. В стандартных операционных системах процессы работают с десятками элементов системного оборудования: жестким диском, адаптером дисплея, сетевой картой и т.д. Однако в связи с особенностями архитектуры ОС Android, процесс может выполнить те же задачи, контролируя все взаимодействия приложений через Binder. Таким образом, черезBinder могут быть перехвачены такие важные данные, как результат клавиатурного ввода, информация из приложений и содержимое SMS.

«В результате исследования «Man in the Binder», мы отметили слабое звено в IPC на устройствах Android, которое сделало Binder новой целью атак мобильного вредоносного ПО. Важнейшим преимуществом Binder для злоумышленников является недостаточная осведомленность о том, какие данные пересылаются через IPC, — говорит Антон Разумов, руководитель группы консультантов по безопасности Check Point Software Technologies. — Без соответствующей системы многоуровневой защиты киберпреступники могут перехватить коммуникации на устройстве Android через Binder, обходя все меры безопасности, применяемые отдельными приложениями на устройстве».

Ключевые факты:

  • Исследование «Man in the Binder» выявило серьезные недостатки в коммуникациях через Binder, универсальный механизм передачи сообщений для устройств Android.
  • Через него может быть перехвачена любая информация от любых приложений на устройстве, включая тех, которые используют двухфакторную идентификацию, шифруют файлы и применяют другие меры защиты.
  • Фрагменты данных, которые могут быть перехвачены при помощи атак на Binder, — это информация с клавиатурного ввода, данные из приложений, например, банковских транзакций, а также сообщения SMS.
  • Check Point рекомендует всем организациям внедрять многоуровневую систему безопасности, чтобы избежать ущерба от этого и других типов вредоносного ПО для Android.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru