Блокировка спама принесла Facebook $2 млрд

Компания Facebook заработала $2 млрд на блокировании спаммеров

Представители Facebook заявили, что получили $2 млрд в результате борьбы со спамерами. Корпорацию особенно беспокоят отдельные пользователи и целые фирмы, которые берут деньги за накрутку «лайков». С подобной деятельностью администрация сервиса будет бороться.

«Лайки» используются для выражения одобрения, на них есть большой спрос. В то время, как некоторые фирмы используют систему продвижения на Facebook, не все компании хотят участвовать в этом процессе и платить деньги.

«Большинство людей редко сталкивается со спамом или другим низкокачественным контентом на Facebook, но мы постоянно работаем над тем, чтобы сделать наш сервис еще лучше. Важно помнить, что мошенническая деятельность вредит всем, включая владельцев страниц, рекламщиков, самой Facebook и другим пользователям платформы», – заявили сотрудники компании.

Фирма постоянно улучшает защиту и старается быть на шаг вперед спаммеров. За последние несколько лет компания сосредоточилась на противостоянии поддельным «лайкам».

Спаммеры «лайков» продают услуги, чтобы зарабатывать деньги на Facebook. Корпорацию это не устраивает. В результате компания создала целую команду, которая следит за активностью «лайков» в социальной сети.

Kaspersky KUMA научилась писать Regex и подключать внешние нейросети

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.6. SIEM-система получила новую базу знаний, поддержку внешних больших языковых моделей и автоматическую генерацию регулярных выражений. А ещё тёмную тему — до неё корпоративные пользователи тоже дожили.

Одно из главных изменений — переработанная доставка вендорского контента: нормализаторов, правил корреляции и других материалов.

Вместо прежнего механизма, который оставили для совместимости, основным инструментом стала база знаний. В ней проще искать и подбирать контент под конкретные сценарии.

При появлении новых атак пользователи смогут получать экстренные пакеты с правилами обнаружения и другими ресурсами. Иными словами, после публикации исследования не придётся вручную собирать защиту по кусочкам — готовый набор обещают доставлять быстрее.

KUMA 4.6 также разрешили подключать внешние LLM, совместимые с OpenAI API. Среди примеров разработчики называют GPT-4, Llama 3 и GLM-5.2. Модель можно развернуть в облаке или внутри инфраструктуры заказчика. Во втором случае анализ событий и помощь в расследованиях доступны без отправки данных во внешние сервисы.

ИИ-ассистент Kaspersky Investigation & Response Assistant теперь умеет генерировать регулярные выражения для разбора событий по примерам логов. Администратору достаточно показать системе образцы, а нужный Regex она попробует собрать сама.

Набор интеграций тоже расширили. Платформа получила поддержку SFTP и SMB для получения данных из файловых хранилищ, а через ODBC-драйверы её можно подключать к различным СУБД.

Наконец, разработчики обновили интерфейс и добавили долгожданную тёмную тему. Получился релиз сразу для двух лагерей: аналитикам — новые правила и LLM, глазам — чуть меньше ослепительного белого во время ночного разбора инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru