Разработчики Square платят $250 за любую мелкую уязвимость в своей системе

Платежная система Square платит за обнаружение ошибок безопасности

Фирма Square, которая занимается мобильными платежами, основала программу по выплате вознаграждений за обнаружение ошибок в её системах. Компания недавно расширила свой бизнес и инициировала программу, чтобы обезопасить своих клиентов.

«Учитывая, сколько продавцов полагаются на Square для работы и развития предприятий, мы сделали их защиту приоритетом. Мы следим за каждой транзакцией, предотвращаем мошеннические операции и придерживаемся стандартов индустрии для управления сетью и защиты наших веб и клиентских приложений», — заявил сотрудник Square Нил Харрис (Neal Harris).

Для программы выбрали платформу HackerOne, которая предлагает полностью контролировать обнаружение уязвимостей безопасности, чтобы процесс их устранения происходил гладко и эффективно.

На странице программы на сайте Square размещена подробная информация о достоверности багов. Здесь находится список данных, которые требуется передать команде экспертов по безопасности, и объясняется политика раскрытия информации. Минимальная сумма выплаты за найденную ошибку $250.

В борьбе за кибербезопасность Square помогает эксперт Дино Даи Зови (Dino Dai Zovi). Он часто выступает на конференциях DefCon, BlackHat и CanSecWest. Специалист — автор книг о хакерстве и тестах безопасности софта.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru