Разведывательные управления в Европе и на Ближнем Востоке взломаны хакерами

«ЛК» нашла хакеров, взломавших два разведывательных управления

Сотрудники «Лаборатории Касперского» обнаружили подпольную организацию кибервзломщиков, которые с начала 2014 года успешно взломали два разведывательных агентства и сотни правительственных, военных организаций Европы и Ближнего Востока.

Согласно данным «Лаборатории Касперского», хакеры, скорее всего, финансируются государством. Техники злоумышленников и инструменты похожи на те, которые использовали в двух профессиональных операциях по кибер-шпионажу. Западные разведчики связывают данные атаки с правительством Российской Федерации. В «Лаборатории Касперского» не сказали, верит ли она в данные предположения.

Во время атаки «Epic Turla» хакеры украли массу данных, включая документы, электронные таблицы и адреса электронной почты. Вредоносные программы искали файлы со словами «НАТО», «энергетический диалог ЕС» и «Будапешт».

По словам главы отдела «Лаборатории Касперского» Костина Раю (Costin Raiu), который занимается исследованием угроз, злоумышленники крали все документы подряд. Об этом стало известно во время конференции Black Hat в Лас-Вегасе 6 августа.

В компании утверждают, что «Epic Turla» – первая обнаруженная кибершпионская кампания, в ходе которой удалось взломать разведывательные агентства. В «Лаборатории Касперского» отказались назвать атакованные организации, обмолвились лишь, что одна из них находится в Европейском Союзе, а другая – на Ближнем Востоке. 

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru