Google сдал полиции пользователя с детским порно в электронной почте

Google сдал полиции пользователя с детским порно в электронной почте

Джон Генри Скиллерн (John Henry Skillern) из Хьюстона был арестован после того, как Google обнаружил в его переписке три изображения, относящихся к категории «детская порнография», и сообщил об этом в Национальный центр по делам пропавших и эксплуатируемых детей (National Center for Missing and Exploited Children). Полиция получила ордер на обыск и нашла больше доказательств того, что 41-летний американец причастен к совершению преступления.

Ранее Скиллерн уже был осужден за сексуальное нападение на 8-летнего мальчика в 1994 году.

Он пытался не попасться, пытался держать всё в электронной почте. Я не могу увидеть эту информацию, я не могу видеть, что на фото, зато Google может, пишет tjournal.ru.


Детектив Дэвид Неттлс

Арест Скиллерна повлёк за собой возобновление дискуссии о том, до какой степени личные приватные данные должны быть доступны для сервиса, при помощи которого они передаются.

Компания Google никогда не скрывала, что содержимое электронной почты сканируется. Правила сервиса были обновлены в апреле 2014 года, в них внесено уточнение, что анализ содержимого переписки пользователей проводится в автоматизированном режиме.

Тем не менее, одним из наиболее острых остаётся вопрос о точности распознания запретного контента. В этой связи CNet напомнил о недавнем случае с ошибочной блокировкой Instagram матери четверых детей, опубликовавшей фото полуодетой маленькой дочери и едва не лишившейся всего фотоблога.

Представитель Google комментировать ситуацию с арестом Скиллерна отказался.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru