Выявлено вредоносное ПО Mayhem, поражающее серверы под управлением Linux и FreeBSD

Выявлен вредонос Mayhem, поражающий серверы под управлением Linux и FreeBSD

Группа исследователей из компании Яндекс опубликовала результаты анализа нового вредоносного ПО Mayhem, реализующего аналогичные Windows-ботам средства для серверов на базе Linux и FreeBSD, которые могут работать без получения расширенных привилегий, довольствуясь правами пользователя хостинга, полученными после проникновением через эксплуатацию уязвимостей в web-приложениях.

Исследование проведено на основе изучения работы двух управляющих серверов, обслуживающих примерно 1400 инфицированных вредоносным ПО узлов ботнета.

Mayhem примечателен сложной и гибко расширяемой архитектурой. После успешной эксплуатации уязвимости в web-приложении, на сервер загружается PHP-скрипт, производящий инициализацию бота, который выполнен в форме разделяемой библиотеки libworker.so, обладающей достаточно богатой функциональностью. Интерес представляет метод запуска вредоносного ПО: выполняется штатная системная утилита /usr/bin/host с выставленным флагом LD_PRELOAD=libworker.so, при этом в библиотеке libworker.so переопределяется функция exit(). Используемые в процессе работы Mayhem файлы и плагины сохраняются в файле ".sd0", внутри которого создаётся образ ФС в формате FAT (применяется открытая библиотека fat_filelib), сообщает opennet.ru.

Поддерживается приём и отправка команд, работа в роли управляющего сервера или узла ботнета, подключение плагинов, реализованных в форме разделяемых библиотек. Например, доступны плагины для выполнения таких действий, как сканирование сайтов на наличие уязвимостей, которые могут привести к выполнению стороннего PHP-кода, сбор данных о сайтах под управлением WordPress, подбор паролей методом перебора для сайтов под управлением популярных систем управления контентом и панелей управления, подбор параметров FTP-аккаунтов, извлечение различной информации со страниц сайтов.

В статье также приводятся некоторые выводы, обобщающие текущие тенденции:

  • Ботнеты, создаваемые на основе web-серверов, нашли собственную нишу монетизации, связанную с перебросом трафика, применением грязных методов поисковой оптимизации и использованием загрузок для организации атак.
  • Web-серверы более интересны для атаки, чем обычные пользовательские ПК, так как они очень редко перезагружаются, имеют более качественное сетевое соединение и обладают более высокой вычислительной мощностью.
  • На серверах хостинга часто не используются средства автоматической установки обновлений, многие web-мастеры и системные администраторы устанавливают обновления вручную с последующей проверкой корректности работы инфраструктуры.
  • Для типового сайта качественное сопровождение является дорогим удовольствием и web-мастеры не всегда уделяют внимание отслеживанию появления новых выпусков с устранением уязвимостей. Подобная практика приводит к существованию в Сети большого числа уязвимых web-серверов, которые легко атаковать и использовать в ботнете.
  • В *nix-системах не распространено использование антивирусов. Web-мастеры не желают тратить время на изучение руководств по использованию различных систем упреждающей защиты и проверки систем.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru