Выявлено вредоносное ПО Mayhem, поражающее серверы под управлением Linux и FreeBSD

Выявлен вредонос Mayhem, поражающий серверы под управлением Linux и FreeBSD

Группа исследователей из компании Яндекс опубликовала результаты анализа нового вредоносного ПО Mayhem, реализующего аналогичные Windows-ботам средства для серверов на базе Linux и FreeBSD, которые могут работать без получения расширенных привилегий, довольствуясь правами пользователя хостинга, полученными после проникновением через эксплуатацию уязвимостей в web-приложениях.

Исследование проведено на основе изучения работы двух управляющих серверов, обслуживающих примерно 1400 инфицированных вредоносным ПО узлов ботнета.

Mayhem примечателен сложной и гибко расширяемой архитектурой. После успешной эксплуатации уязвимости в web-приложении, на сервер загружается PHP-скрипт, производящий инициализацию бота, который выполнен в форме разделяемой библиотеки libworker.so, обладающей достаточно богатой функциональностью. Интерес представляет метод запуска вредоносного ПО: выполняется штатная системная утилита /usr/bin/host с выставленным флагом LD_PRELOAD=libworker.so, при этом в библиотеке libworker.so переопределяется функция exit(). Используемые в процессе работы Mayhem файлы и плагины сохраняются в файле ".sd0", внутри которого создаётся образ ФС в формате FAT (применяется открытая библиотека fat_filelib), сообщает opennet.ru.

Поддерживается приём и отправка команд, работа в роли управляющего сервера или узла ботнета, подключение плагинов, реализованных в форме разделяемых библиотек. Например, доступны плагины для выполнения таких действий, как сканирование сайтов на наличие уязвимостей, которые могут привести к выполнению стороннего PHP-кода, сбор данных о сайтах под управлением WordPress, подбор паролей методом перебора для сайтов под управлением популярных систем управления контентом и панелей управления, подбор параметров FTP-аккаунтов, извлечение различной информации со страниц сайтов.

В статье также приводятся некоторые выводы, обобщающие текущие тенденции:

  • Ботнеты, создаваемые на основе web-серверов, нашли собственную нишу монетизации, связанную с перебросом трафика, применением грязных методов поисковой оптимизации и использованием загрузок для организации атак.
  • Web-серверы более интересны для атаки, чем обычные пользовательские ПК, так как они очень редко перезагружаются, имеют более качественное сетевое соединение и обладают более высокой вычислительной мощностью.
  • На серверах хостинга часто не используются средства автоматической установки обновлений, многие web-мастеры и системные администраторы устанавливают обновления вручную с последующей проверкой корректности работы инфраструктуры.
  • Для типового сайта качественное сопровождение является дорогим удовольствием и web-мастеры не всегда уделяют внимание отслеживанию появления новых выпусков с устранением уязвимостей. Подобная практика приводит к существованию в Сети большого числа уязвимых web-серверов, которые легко атаковать и использовать в ботнете.
  • В *nix-системах не распространено использование антивирусов. Web-мастеры не желают тратить время на изучение руководств по использованию различных систем упреждающей защиты и проверки систем.

В R-Vision SIEM обновили правила: аналитикам добавили контекст

R-Vision сообщила о крупном обновлении экспертного контента для R-Vision SIEM. Главная идея изменений — сделать срабатывания не просто заметными, а более понятными для аналитиков SOC: правила корреляции теперь сопровождаются расширенным контекстом, описаниями на естественном языке и рекомендациями по реагированию.

Одна из ключевых технических основ обновления — переход на Универсальную модель событий 2.0. Начиная с версии 2.4, система использует новый стандарт описания событий, построенный на субъектно-объектном подходе.

За это время команда выпустила 10 релизов экспертных пакетов под новую модель — с обновлёнными правилами нормализации и корреляции, а также с более читаемым и полезным контекстом для расследований.

По данным компании, обновлённые правила нормализации позволяют ускорить обработку событий до 45% по сравнению с правилами для предыдущей версии модели. Кроме того, в событиях появились поля категоризации, которые помогают привести данные из разных систем к общей семантике. Проще говоря, это должно сократить время на ручную расшифровку событий и упростить расследование.

Заметно изменились и сами правила корреляции. Теперь они содержат не только логику детектирования, но и дополнительные поля: список нужных источников данных, ссылки на аналитические материалы, привязку к техникам и тактикам MITRE ATT&CK, таксономию инцидента с категорией и типом, а также пошаговые рекомендации по реагированию. То есть правило всё меньше похоже на «чёрный ящик» и всё больше — на уже подготовленную карточку для разбора инцидента.

Отдельно отмечается, что корреляционные события теперь дополняются описанием на естественном языке: кто, когда, где и что сделал. Для аналитика это выглядит удобнее, чем разбор сухого набора полей, особенно если речь идёт о быстром первичном анализе подозрительной активности.

Ещё одна важная часть обновления — unit-тесты для правил корреляции. Каждое правило сопровождается примерами эталонных событий, чтобы было проще понять, как именно работает детектирование и как проверить корректность настройки в инфраструктуре заказчика.

По данным R-Vision, за последние два года команда выпустила более 50 релизов экспертизы, а новые и доработанные правила выходят раз в две недели. Такой ритм позволяет быстрее добавлять поддержку новых источников и сценариев мониторинга, без долгих пауз между обновлениями.

Сейчас правила нормализации, как сообщается, покрывают более 250 источников — от операционных систем и защитных решений до инфраструктурных сервисов и бизнес-приложений. Количество правил корреляции в R-Vision SIEM превышает 850.

Компания также отдельно подчёркивает покрытие матрицы MITRE ATT&CK v17.1: по её оценке, актуальные пакеты экспертизы закрывают более 65% матрицы за счёт маппинга правил корреляции на техники и тактики атакующих. Для заказчиков это, по сути, способ понять, где мониторинг уже выстроен неплохо, а где остаются пробелы.

Помимо самих правил, в состав экспертизы входят и вспомогательные материалы: таблицы обогащения, активные списки, витрины данных и конвейеры нормализации в виде импортируемых объектов. Часть этих материалов, включая некоторые конвейеры, доступна публично. Также открыт справочный портал по настройке источников событий и публикуются аналитические материалы, которые готовятся в процессе разработки правил.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru