Китайцы сумели взломать самый популярный электромобиль в мире

Система управления дверьми и зеркалами автомобиля Tesla Model S взломана

Организаторы конференции SyScan360, пообещавшие приз за взлом электромобиля Tesla Model S, не готовы наградить талантливых китайских хакеров, которым удалось справиться с этой задачей. Жаль, но за свои подвиги китайцы так и не получили приз в 10 тысяч долларов. Всему причиной срыв сроков.

Взломать машину от Tesla удалось команде из Чжэцзянского университета наук и технологий, однако хакеры не получат денег, потому что сломать систему безопасности авто им удалось уже после того, как закончился дедлайн, установленный SyScan360.

Разрушить электронные барьеры Tesla Model S взломщикам удалось за счет использования ошибок, в компьютерном коде. Китайцы получили доступ к инструментам управления дверями автомобиля, звуковому сигналу, контролю за боковыми стеклами. Самое интересное, что взломать машину удалось прямо во время движения дорогого автомобиля.

Отметим, что недавно Tesla решила сделать все свои электронные технологии открытыми. Предполагается, что это решение лишь повысит общий уровень потенциальных угроз. Хакеры набросятся на машины Tesla, как на опытный полигон и вскоре обнаружат в этом автомобиле десятки и сотни уязвимостей.

Пока владельцы Tesla Model S пока находятся в безопасности. Китайские хакеры передали все уязвимости и обнаруженные лазейки прямиком в руки специалистов Tesla.

ИИ-кодер может запустить вредоносную команду из чистого GitHub-репозитория

Доверять ИИ написание кода — удобно. Но, как выяснили исследователи из Mozilla Zero Day Investigative Network (0DIN), иногда ИИ может стать идеальным помощником для киберпреступников. Эксперты продемонстрировали новую технику атаки на разработчиков, использующих ИИ-ассистентов вроде Claude Code.

Вся схема строится вокруг обычного на вид GitHub-репозитория, в котором нет ни вредоносного кода, ни подозрительных команд, ни других очевидных признаков компрометации.

Вместо этого злоумышленники используют привычное желание ИИ починить проект. В репозитории размещается Python-пакет, который при запуске специально выдает ошибку и предлагает выполнить команду инициализации.

Для разработчика это выглядит как типичная проблема при первом запуске проекта. А Claude Code воспринимает сообщение как руководство к действию и автоматически запускает рекомендованную команду, пытаясь исправить ошибку.

Скрипт обращается к DNS TXT-записи, контролируемой злоумышленником, получает оттуда скрытую команду и выполняет ее. Вредоносный код при этом вообще отсутствует в репозитории, он загружается только в момент выполнения.

Такой подход серьезно осложняет обнаружение атаки. Автоматические сканеры и специалисты по безопасности могут не найти ничего подозрительного при анализе проекта, поскольку опасная нагрузка появляется уже после запуска.

Если атака проходит успешно, злоумышленник получает интерактивную оболочку с правами пользователя. Этого достаточно, чтобы похитить API-ключи, токены, переменные окружения, локальные конфигурации и другие секреты разработчика.

В Mozilla предупреждают, что подобные репозитории могут распространяться под видом тестовых заданий при найме, обучающих проектов, статей, блогов или просто через личные сообщения разработчикам.

Исследователи рекомендуют разработчикам внимательно проверять все команды, которые предлагает выполнить ИИ, а создателям агентных помощников — показывать пользователю полную цепочку выполняемых действий, включая код и скрипты, которые подгружаются во время работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru