ЛК совершенствует технологию анализа вредоносных действий

ЛК совершенствует технологию анализа вредоносных действий

Лаборатория Касперского запатентовала технологию создания правил фильтрации малозначимых событий, используемых при анализе программного обеспечения. Патент был выдан Бюро по регистрации патентов и торговых марок США. Одним из эффективных методов проверки ПО на наличие вредоносных функций является эмуляция: программный код разбивается на отдельные команды, каждая из которых исполняется в виртуальной среде.

В таком случае операционная система и данные пользователя не подвергаются опасности. Однако при этом требуется обработка огромного количества данных – специального протокола событий, который анализируется на предмет выявления потенциально вредоносных действий.

По большей части (до 80-90%) подобные протоколы состоят из малозначимых событий, которые не позволяют судить о вредоносности или легитимности программы. Характерным примером является запрос версии операционной системы. Он не позволяет определить, вредоносная программа или нет, поэтому изучение такого события бесполезно как для аналитика, так и для автоматических систем.

Для того чтобы протокол не был перегружен малозначимыми событиями, применяются механизмы предварительной фильтрации, позволяющие очистить его от подобной информации до начала анализа. Специальный фильтрационный модуль удаляет из протоколов лишнее, руководствуясь пополняемой базой данных, содержащей правила фильтрации. В полученном «Лабораторией Касперского» патенте описывается способ формирования подобных правил. Он заключается в проведении эмуляции на серверах компании. Сначала на базе наиболее распространенных инструментов разработки создается множество тестовых программ, которые запускаются в изолированной виртуальной среде, где составляется протокол событий. Далее в нем выявляются многократно повторяющиеся малозначимые события, информация о которых добавляется в базу данных правил фильтрации. Таким образом, впоследствии, при работе защитных решений на компьютерах конечных пользователей подобные события будут автоматически удалены из протокола до начала анализа, что позволит сэкономить вычислительные ресурсы.

«При создании аналитического модуля важно соблюдать баланс, при котором эффективность не идет в ущерб производительности. И в первую очередь не стоит перегружать этот модуль малозначимой информацией — ему и так есть чем заняться. Подобный подход лежит в основе разработки любых наших программных продуктов, что обеспечивает им не только эффективность в борьбе с киберугрозами, но и оптимальность использования системных ресурсов», — комментирует Олег Зайцев, главный технологический эксперт отдела развития антивирусных технологий «Лаборатории Касперского»

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Вредонос PROMPTFLUX обращается к ИИ Gemini, чтобы менять свой код

Google сообщила о новой экспериментальной вредоносной программе, использующей искусственный интеллект для изменения собственного кода и сокрытия в целевой системе. Речь идет о PROMPTFLUX — вредоносном скрипте на VB Script, который взаимодействует с API Gemini, запрашивая у модели варианты обфускации и обхода антивирусных систем.

Как пояснили специалисты из Google Threat Intelligence Group (GTIG), PROMPTFLUX обращается к Gemini 1.5 Flash (и более поздним версиям), чтобы получать обновлённый код, способный обойти сигнатурное обнаружение.

Вредоносный скрипт использует встроенный API-ключ для отправки запросов напрямую к API Gemini и сохраняет новые версии в папке автозагрузки Windows.

Интересно, что внутри скрипта есть функция саморегенерации — AttemptToUpdateSelf. Хотя она закомментирована и неактивна, наличие логов взаимодействия с ИИ в файле thinking_robot_log.txt говорит о том, что авторы планируют создать «саморазвивающийся» вредоносный код.

 

Google отмечает, что существует несколько вариаций PROMPTFLUX, и в одной из них ИИ получает задачу полностью переписывать код скрипта каждый час. Однако на данный момент программа находится на стадии разработки и не способна заражать устройства. Судя по всему, за проектом стоит группа с финансовой мотивацией, а не государственные хакеры.

Некоторые эксперты, впрочем, считают, что история преувеличена. Исследователь Марк Хатчинс (Marcus Hutchins) заявил, что PROMPTFLUX не демонстрирует реальных признаков «умного» поведения:

«Модель Gemini не знает, как обходить антивирусы. Кроме того, код не имеет механизмов, гарантирующих уникальность или стабильность работы. А функция модификации кода даже не используется».

Тем не менее специалисты Google предупреждают, что злоумышленники активно экспериментируют с использованием ИИ не только для автоматизации задач, но и для создания вредоносных инструментов, которые способны адаптироваться «на лету».

Среди других примеров ИИ-вредоносов, обнаруженных Google, упоминаются:

  • FRUITSHELL — обратная оболочка на PowerShell, обученная обходить системы на основе LLM;
  • PROMPTLOCK — кросс-платформенный вымогатель на Go, использующий LLM для генерации вредоносных скриптов на Lua;
  • PROMPTSTEAL (LAMEHUG) — инструмент, применявшийся группировкой APT28 для атак на Украину;
  • QUIETVAULT — JavaScript-зловред, крадущий токены GitHub и NPM.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru