Ученые решили проблему запоминания паролей

Ученые решили проблему запоминания паролей

Новая технология, которая, по словам создателей, может решить проблему запоминания паролей, во вторник была представлена в журнале PeerJ. Основана она на способности человека узнавать знакомые лица. Многочисленные исследования по психологии обнаруживали принципиальное отличие в восприятии знакомых и незнакомых лиц. Человек может без труда узнать знакомый образ среди многих тысяч чужих лиц.

Он опознает его даже на плохом или нечетком изображении. Незнакомое же лицо на изображении, наоборот, не запоминает: различные фото одного и того же неизвестного лица зачастую воспринимаются как принадлежащие разным людям. Технология FaceLock, предложенная учеными, использует данный эффект для создания нового типа аутентификации, сообщает Lenta.ru.

Способность человека узнавать знакомые лица среди различных фотографий планируется применять, чтобы создать индивидуальный «замок». Таким образом, доступ будет обеспечен тому, кто может узнать определенные лица среди изображений, и отклонен для того, кто не сможет.

Чтобы зарегистрироваться в системе, пользователь определяет набор лиц, хорошо знакомых ему, но неизвестных для других людей. Например, любимый джазовый музыкант, игрок в покер или урбанист. Комбинируя изображения, ученые могут создать набор лиц, которые знает только этот человек. Узнавание этих лиц и есть ключ к Facelock.

«Замок» состоит из определенного количества набора лиц, построенных так, что каждый из наборов содержит лишь одно лицо, знакомое пользователю, тогда как другие изображения неизвестны. Аутентификация тогда – это просто выбор знакомого лица в каждом наборе.

Такой подход имеет ряд преимуществ. Человеку не надо что-либо запоминать. К тому же знакомые лица почти невозможно забыть. Таким образом, подобная система является весьма надежной.

В представленном исследовании приводится эксперимент, когда люди могли вспомнить свой «пароль» из лиц даже после года его неприменения. В то время как обычные пароли, когда ими постоянно не пользуешься, забываются через несколько дней. К тому же такой Facelock очень трудно взломать. Атака на «пароль» из лиц может быть отражена просто использованием других фотографий тех же персон. Для юзера, который знает определенного человека, не доставляет труда определить его на другой фотографии, в то время как для взломщика узнать незнакомого на другой фотографии крайне трудно.

Подпишитесь на новости

Минцифры разделило направления ИИ и данных между двумя департаментами

В Минцифры разделили департамент развития ИИ и больших данных на две структуры. Одна займётся внедрением ИИ-сервисов и цифровых платформ, другая — технологиями работы с данными. Искусственному интеллекту выделяют отдельное подразделение.

О перестройке узнали «Ведомости» от источника, близкого к министерству, и чиновника, знакомого с изменениями. Издание направило запрос в Минцифры.

Департамент внедрения сервисов искусственного интеллекта и цифровых платформ, по словам собеседников, возглавит в статусе врио Сослан Габуев. Прежде он был заместителем директора объединённого департамента. Новому подразделению передадут повестку, связанную с ИИ.

Департамент развития технологий работы с данными останется под руководством Сергея Сергиенко. За ним сохранят систему межведомственного электронного взаимодействия — СМЭВ, национальную систему управления данными и витрины данных.

Обе структуры продолжит курировать заместитель министра Григорий Борисенко.

Разделение обсуждалось ещё летом. Тогда сообщалось, что отдельное подразделение должно заниматься внедрением готовых ИИ-решений в государственном секторе.

Изменения пока касаются структуры и распределения ответственности. Новых обязательных требований к бизнесу в публикации не объявлено. Для отрасли практический вопрос теперь в том, ускорит ли отдельный департамент переход от обсуждений ИИ к работающим государственным сервисам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru