Таргетированная атака на хедж-фонд

Таргетированная атака на хедж-фонд

По данным международной консультационной компании BAE Systems Applied Intelligence, киберпреступникам удалось осуществить сложную атаку на один из хедж-фондов США и похитить коммерческие тайны. Ущерб, нанесенный хакерами, составляет более двух миллионов долларов. Об этом глава BAE Пол Хеннингер (Paul Henninger) сообщил американскому телеканалу CNBC.

Установить личности преступников пока не удалось, однако, по словам Хеннингера, похищенные данные могут быть чрезвычайно выгодными для небольших хедж-фирм, которым нужна поддержка на рынке.

Вследствие кибератаки были не только похищены коммерческие тайны компаний, предоставляющих услуги в финансовом секторе, но также замедлилось время между оформлением и совершением сделок пострадавших фирм. Это стало индикатором атаки, но, в то же время, дало конкурирующим компаниям определенное преимущество, пишет портал securitylab.ru.

Это уже не первый случай, когда хедж-фонды становятся жертвами хакеров. Стоит отметить, что компании зачастую удерживают подобные инциденты в тайне. В 2011 году основатель Cyber Engineering Services Джо Дриссель (Joe Drissel) сообщил об атаке на один из хедж-фондов после того, как обнаружил его данные на взломанном сервере. Неназываемая компания была вынуждена отключить целиком всю корпоративную сеть, когда Дриссель отправил одному из ее ИБ-экспертов скомпрометированный файл.

WhatsApp начнёт предупреждать о мошенниках прямо в переписке

WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) тестирует функцию Scam Alert, которая распознаёт признаки мошенничества в сообщениях от неизвестных контактов. Если переписка выглядит подозрительно, мессенджер покажет внутри чата предупреждение «Это может быть мошенничество».

Получатель сможет сразу заблокировать отправителя и пожаловаться на него либо отметить разговор как доверенный, если алгоритм перестарался.

Собеседник при этом не узнает, что WhatsApp повесил на его сообщения цифровую табличку.

Проверка выполняется локальной моделью машинного обучения прямо на смартфоне. Входящие сообщения не отправляются автоматически в WhatsApp, Meta или сторонние облачные сервисы.


Поделиться данными можно добровольно: например, после ошибочного предупреждения приложение предложит отправить последние пять сообщений для улучшения модели.

Функция также ведёт локальный журнал активности. В нём можно посмотреть, когда Scam Alert был включён, какие сообщения он счёл подозрительными и какая версия модели принимала решение.

По данным WABetaInfo, пока защита отключена по умолчанию и доступна лишь небольшому числу участников бета-тестирования WhatsApp для Android. Даже установка последней тестовой версии не гарантирует её появления: доступ выдаётся со стороны сервера. В будущем функция ожидается на iOS, но сроков публичного запуска компания не назвала.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru